Google Cloud StorageとAmazon S3を経由したBigQueryからQuickSightへのインポート - Leverages データ戦略ブログ
はじめに データ戦略室データエンジニアリンググループの江口です。 Google BigQueryに蓄積しているデータをAmazon QuickSightで利用しようとする場合、クラウドベンダーを跨いだデータ連携が必要となります。Amazon Web Services ブログではこのようなユースケースに、AWS Glueカスタムコネクタを用いたデータ連携が紹介されています。一方で、Google BigQueryから変換や加工が伴わずにデータを出力する場合は、Google Cloud Storageを経由したよりシンプルな実装をすることができます。 この記事ではGoogle BigQueryのデータを、Google Cloud StorageとAmazon S3を経由してQuickSightへインポートする方法を、Pythonのサンプルコードを交えてご紹介します。 処理の概要 Google B
日本一のフリーランスデータベースを大公開したので、AWSイベントに登壇させていただきました。 - Leverages データ戦略ブログ
はじめに 初めまして、データ戦略室データアナリストの井上と申します。このブログで過去に登場した井上とは別の井上です。レバレジーズ内においてSplatoon最強の男です。 先日、大変ありがたいことに、AWS様が主催するAWS で実践！Analytics Modernization ～事例祭り編～の登壇依頼をいただき、オンラインにて「日本一のITフリーランスDBを世間に大公開してみた」というタイトルで発表いたしました。 弊社のレバテックフリーランスというサービスでは、レバテックにご登録いただいている企業様、IT技術者様にマイページ「レバテックプラットフォーム」をご利用いただいております。情報収集やレバテックとのやりとりや契約管理だけでなく、企業様によるIT技術者検索やスカウト、IT技術者様による案件検索や応募まで、フリーランスの全てがレバテックプラットフォームで完結します。 この度、そのレバテ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
