AquesTalk - テキスト音声合成ミドルウェア
規則音声合成エンジン AquesTalkシリーズ 組み込み用に開発された小型軽量のエンジンで、テキスト情報（音声記号列）をリアルタイムに音声に変換して出力します。 これまで数百万台の機器に実装されています。現在、AquesTalk10/AquesTalk pico/AquesTalk2/AquesTalk1の4種類のエンジンがあります。 それぞれ音声生成アルゴリズムが違うため、声質が異なります。声質や動作に必要なリソース量を考慮してエンジンを選択します。 エンジン種類 AquesTalk pico シリーズ中、最小サイズのエンジンです。RAM500byte、ROM30Kbyte、8bit CPUという比類ない極小リソースでリアルタイムの音声合成ができます。リソース制約の厳しい小型の組み込み機器に適しています。 このエンジンを１チップマイコンに組み込んだ音声合成LSI AquesTalk p
「ARToolKit」開発者が語る拡張現実の“現実”
現実世界の映像に情報を重ね合わせる「拡張現実（AR）」。20年来研究が続いてきた技術が今，パソコンや携帯電話の性能向上によって花開こうとしている。しかし本格的なアプリケーションの普及はまだこれから。ユーザー発の新発想が求められている中，誰もが試せるSDK「ARToolKit」を開発した奈良先端科学技術大学院大学の加藤博一教授に，AR研究の現実を聞いた。 学生時代に画像解析を研究テーマにしていて，その留学先でARに触れたのが始まりです。1998年の3月に留学したワシントン大学で，さて「何を研究しようか」と思ったときに，同大のHuman Interface Technology Lab（HITLab）でARを研究テーマに選んでいたMark Billinghurstに出会いました。 当時の彼はARの研究を始めたばかりで「（ソフトウエアなどの）物がない」と言う。その頃はリアルタイムの画像解析が，そ
ワークショップ参加 | ryosaku_sousaku
テクノロジーが切り開く未来なんて もうないと思ってた。 でも今日で考えが変わりました。 AXISビルで行われたIAMAS主催のワークショップ Hands on prototyping prototypes に参加してきました。 （本当は、学生さん向けのワークショップなのに 無理言って参加！許可ありがとうございました） 今の学生さんには常識らしいけど gainarというものがあるのです。 これを使うとパソコンの中のflashで記述したプログラムを パソコンの外にまで簡単に反映できるので まるでスケッチを描くように軽いノリで センサーを使った試作品が作れてしまうのです。 センサーを使ったアイデアを 個人レベルでどんどん実現できるんですよ。 あと、Flashについても 本を見て、ガリガリひとりスクリプトを書くしかないかと思い込んでいたら 今は、フラッシュのスクリプト共有サイトがあるんですねー。
A Successful Failure
突然の告知となりますが、この度拙blog"A Successful Failure"は、はてなダイアリーからライブドアブログに移転することとなりました。新URLは次のとおりとなります。ブックマークやRSSリーダの設定の修正の方、よろしくお願い致します。 http://blog.livedoor.jp/lunarmodule7/ 早速第一弾エントリとして次を掲載している。是非ご確認いただきたい。 エンジニアが最初に発音に気をつけるべき、カタカナ英単語一覧 - A Successful Failure 移転の理由としては、ライブドアが主催するブロガー支援制度である「第一期 ブログ奨学金」の受給対象に選定されたからである（プレスリリース）。応募総数1,721の中から、 特待生（300万円）1名、第2種（60万円）5名、第3種（30万円）20名が選抜され、それぞれのブログには月々、返還不要の奨学金
写真に基づく3D空間構築手法の到達点 - A Successful Failure
一昔前は実世界の建築物を元にウォークスルー可能な3D空間を構築しようと思ったら、まず各部屋の形状を計測器を用いて計測し、その計測結果に基づいて人手でモデル化し、領域ごとにテクスチャを貼り、照明を設定して……と気の遠くなるような作業が必要だった。3D空間の構築は極めてコストの高い作業だったが、近年では2次元画像（実写写真）に基づいた3D空間の構築手法が長足の進歩を遂げており、以前に比べれば極めて低コストに3D空間を構築する事が可能となっている。 【告知】Twitterはじめました。@LunarModule7です。 興味のあるかたはフォローくださいとしばらく宣伝。 今ではバラバラに撮影した写真から、全自動で3D空間を構築し、内部を自由にウォークスルーできるようになっている。ワシントン大学とMicrosoft Reseachが2009年に発表した研究*1は現時点における集大成とも言えるものとなっ
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