データマイニング（でーたまいにんぐ）
種々の統計解析手法を用いて大量の企業データを分析し、隠れた関係性や意味を見つけ出す知識発見の手法の総称、またはそのプロセスのこと。「マイニング」は「採掘」の意。データウェアハウスなどに蓄積された膨大なデータを「鉱山」に見立て、そこから未知の知見や規則性という“鉱石”を「発掘する」という意味が込められている。 データマイニングにおける統計・解析アルゴリズムは、相関ルール、クラスタリング、ニューラルネットワーク、遺伝アルゴリズムなど数多くがある。ビジネスの分野では、「決定木分析（ディシジョンツリー）」で顧客特性や傾向を分析したり、「重回帰分析」で過去の実績データから今後の方向性を予測したりといった形で利用される。具体事例としては、商品の併売傾向（どの商品とどの商品の組み合わせが最も売れるか）を測る「マーケットバスケット分析」が有名である。 市販のデータマイニングツールにはこうした主要アルゴリズ
楽天技術研究所におけるウェブマイニング：「おれたち世界一になれますか？」：エンジニアライフ
■はじめに こんにちは。楽天技術研究所の森正弥です。この度、楽天のテクノロジーの裏側をいろいろご紹介していくコラムを書いていくことになりました。最近、テクノロジーカンファレンス2009[1]や研究開発シンポジウム2009[2]など、オープンに情報交換をさせていただくイベントも増えてきたのですが、「もっとより身近な姿を皆様にご紹介していきたい」という気運が弊社の開発部の中でも高まってきました。今後、さまざまなメンバーにてコラムを執筆していきます。ご愛顧のほど、よろしくお願いいたします。 ■本日は「ウェブマイニング」 「自由にコラムを書いてください」というお話を社内で受けまして、何を書こうかちょっと悩みました。楽天技術研究所が提唱している未来ビジョン「サード・リアリティ」のお話や、あるいは研究開発シンポジウム等の最近、力を入れている産学連携の施策群について書こうかとも考えましたが、楽天技術研究
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