【自動化】PDF内の表をPythonで抜き出す - Qiita
PDFは扱いにくい PDFファイルをPythonで扱うのは大変です。 表がPDFの中に埋め込まれているケースも割とあります。 例えば 平成30年 全衛連ストレスチェックサービス実施結果報告書の中にはたくさんの表データが埋め込まれています。 例えばファイルの40ページの【表14 業種別高ストレス者の割合】を抜き出したいと思ったとします。 この表を選択して、Excelにコピペしてみましょう。 コピーして、Excelに貼り付けます。 おや？うまくいかないですね。 1つのセルの中に、全部のデータが羅列されてしまっています。 実はPythonを使ってこのPDF中の表を比較的簡単にcsvやExcelに変換することができます。 PythonでPDFの表をcsvに PythonでPDF内の表(テーブル)をcsvやexcelに変換する手順は2ステップです。 ステップ1. PDFから表をpandasのData
PandasのIndexの理解と使い方まとめ - DeepAge
Indexオブジェクト Indexオブジェクトに関する基本操作 Indexの指定 Indexの変更 ラベルを振り直す ラベルの値を更新する Indexオブジェクトとデータ部分との互換 カラムとインデックスを入れ替える 様々なIndexオブジェクト params: params: params: まとめ 参考 Pandasにおけるデータ構造DataFrameやSeriesにはデータをラベリングするインデックス名とカラム名が存在します。 仮に、以下のようなDataFrameを作るとします。 In [1]: import pandas as pd In [2]: a = pd.DataFrame([[1,1,1,],[2,1,2],[3,2,3]],index=["one","two","three"], columns=["a","b","c"]) このとき、aはJupyter Noteboo
Pandas DataFrameで日時データのタイムゾーン変換
TimeStampデータのタイムゾーン変換問題 PandasでTimeStampデータのタイムゾーンを変換する場合には少し気をつけないといけない。 例を使って説明していく。 以下のような test.csv というデータファイルがあるとする。 時刻データがUTCであるとし、JSTに変換したいと仮定する。 2016-03-19 03:49:12,168 2016-03-19 03:50:11,110 2016-03-30 02:10:30,9 2016-03-30 02:12:47,36 2016-03-30 02:15:03,113 2016-03-30 02:29:03,17 2016-03-30 02:31:03,8 2016-03-30 02:37:36,14 2016-03-30 02:40:37,11 2016-03-30 23:13:23,199 まずはPandasでこれを読み込
10分でPandasを学ぶ - Qiita
DataFrameを作る DataFrameの作成方法も幾つかあるので、その整理。 まずは、DataFrameをnumpyで行列を作り、インデックスとラベルを貼り付けるパターン。 インデックスの作成。 #Create a index dates = pd.date_range("20130101", periods=6) dates <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2013-01-01, ..., 2013-01-06] Length: 6, Freq: D, Timezone: None #Create a DatFrame df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index = dates, columns = list("ABCD")) df A B C D 2013-01-01 0.7
pandas.DataFrame.to_sqlの落とし穴と対処法 - Qiita
バッチでデータフレーム型のデータを元に、DB上に仮テーブルを作ったものの object型のカラムのデータの64文字目以降が勝手に消えていた。 エラーも警告も出なかったのに…なので対処法まとめ。 以下のようなデータを元にDBにテーブルを作るとする(nameは70文字) name,age AAAAAAAAAABBBBBBBBBBCCCCCCCCCCDDDDDDDDDDEEEEEEEEEEFFFFFFFFFFGGGGGGGGGG,20 AAAAAAAAAABBBBBBBBBBCCCCCCCCCCDDDDDDDDDDEEEEEEEEEEFFFFFFFFFFGGGGGGGGGG,18 AAAAAAAAAABBBBBBBBBBCCCCCCCCCCDDDDDDDDDDEEEEEEEEEEFFFFFFFFFFGGGGGGGGGG,23 AAAAAAAAAABBBBBBBBBBCCCCCCCCCCDDDDD
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searchsorted should get a `axis` kwarg · Issue #4224 · numpy/numpy · GitHub
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html
Importing data from a MySQL database into a Pandas data frame including column names