自然言語処理におけるEmbeddingの方法一覧とサンプルコード - 機械学習 Memo φ(・ω・ )
概要 自然言語処理における単語や文章のEmbeddingの方法を勉強したので概要を記載しました。 また、学習済みモデルからEmbeddingベクトルを取得するサンプルソースコードも一部記載しました。 概要 Word2vec fastText GloVe Skip-thought SCDV USE ELMo BERT おわり 宣伝 Word2vec 似た意味の単語の周りには同じような単語が出現するとして、ある単語の周辺に出現する単語を予測するNNの隠れ層の重みを、ある単語のベクトルとしたもの。Doc2vecはWord2vecを文章に拡張したもの。 NNには以下のようなSkip-Gramのモデルが使われる。 Word2vecの元論文 : [1310.4546] Distributed Representations of Words and Phrases and their Composit
本結びと縦結びはどっちが強い？「圧力で色が変わる繊維」によって科学的に解明！ - ナゾロジー
ロープは結び方によって結び目の強度や安定性がなぜ大きく変化するが、その理由は十分理解されていなかった新たな研究は圧力で色の変化する繊維を利用して、結び目をモデル化し交差やねじれの条件を明らかにしたこのモデルにより、結び目の安定性の比較や、状況に応じた最適な結び目の提示が可能になる ロープを固定するとき、重要になるのが結び方です。世の中には様々なロープの結び方があり、その方法によって結び目の強度や安定性は大きく変わってきます。 これは船舶免許を取ろうとした人や、登山家、建設現場で働く人たちなら、基礎的な知識として学んだ経験があるでしょう。 しかし、なぜ結び方によって結び目の安定性は変わってくるのでしょうか？ その物理的な理由については、実はこれまで十分に理解されていませんでした。 マサチューセッツ工科大学の数学者や技術者の研究グループは、そんな結び目の安定を予測するための数学モデルを開発しま
JavaScript: Everything From ES2016 to ES2019
AlbertoM Posted on Jan 5, 2020 • Updated on Mar 8, 2020 • Originally published at inspiredwebdev.com Hi, I am Alberto Montalesi, a full-stack self-taught developer. I create practical JavaScript tutorials and courses on my website inspiredwebdev.com to inspire other developers to grow and build the career that they want. JavaScript is a language in constant evolution and in the past few years, man
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