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2011年11月8日のブックマーク (4件)

  • PHP を秀丸で書く時に覚えておきたいいくつかの事柄(操作編) | バシャログ。

    全国のペチピストのみなさま、お待たせしました。 PHP秀丸で書くシリーズ、最後は操作編です。 こんな感じで使うと効率アップ!というTipsをご紹介します。 kimoto はこんな環境で、こんな操作で開発しています。 (よろしければ設定編、設定編その2、結構前のエントリもどうぞ) ファイル内検索「Ctrl + f」→「F3」 はい。これは常識ですね。 検索する時は「Ctrl + f」です。そしてそのまま「F3」で下方向に検索を続けられます。 逆に上方向に検索をしたい場合は「Shift + F3」です。 また、文字列が選択された状態で「Ctrl + f」すると、その文字列を検索できます。これが地味に便利。 文字列置換「Ctrl + r」→「F3」 これもよく使いますね。 検索と同じく、「F3」でどんどん下に検索して置換していきます。 「Shift」を押しながらで逆に進むのも同じです。 さらに

    PHP を秀丸で書く時に覚えておきたいいくつかの事柄(操作編) | バシャログ。
  • 秀丸エディタを HTML や PHP や CSS が気持ち良く書ける環境にする

    秀丸を最強のエディタとして活用できるようになるまでの道のりをメモしておきます。後で誰かの参考になれば幸いです。 秀丸のインストール まず秀丸は以下からダウンロードします。 秀まるおのホームページ(サイトー企画)?秀丸エディタ 秀丸のインストールの説明はこちらが分かりやすい。 http://hide.maruo.co.jp/software/install.html#HIDEMARU 基的な操作や見栄え 秀丸の(その他)ファイルタイプ別の設定には癖があって、事前に設定のリストで用意しておいた設定をある拡張子のファイルに適用することで、今後その拡張子のファイルを開いた際は、その設定が適用されている状態になります。 設定のリストにある共通で設定すれば、他のすべての設定にも適用されるわけではなく、拡張子毎に設定をしていく必要がある(例えばPHPにはPHPファイルという設定を用意して適用する。CS

  • Evernoteに記憶を自動保存する方法 - RyoAnna

    Evernote使えてますか? ものぐさな私はEvernoteをあまり使っていません。記事や写真をマメにクリップしたり、タグで細かく管理するのが面倒なのです。何となく便利そうだけど使い方が分からないEvernote。同じような思いを持っている方は多いのではないでしょうか。 ただ、Evernoteには全文検索という魅力的な機能があります。全文検索とはEvernoteに保存したクリップのタイトルだけではなく、内容まで検索できる機能です。しかもEvernoteは過去の全てのクリップに対して検索をかける事が可能です。Googleで検索する際に「Twitter iPhone」というキーワードを入力すると、「iPhone」と「Twitter」の両方が含まれた記事がヒットしますよね。このand検索がEvernoteでも利用できます。これがEvernoteの最大の魅力だと思います。更にタグなどで細かく管理

    Evernoteに記憶を自動保存する方法 - RyoAnna
  • iPad Wi-FiやiPod TouchがGPS無しで位置情報を取得できるわけ:坂本史郎の【朝メール】より:オルタナティブ・ブログ

    一昨日から私の無知によりお騒がせしてきました、『iPad Wi-FiやiPod TouchがGPS無しで位置情報を取得できるわけ』について、その後もKashimuraさんからTwitterでご教示いただき、理解が深まりました。ありがとうございます。そして、どうやらイーモバイルの基地局の位置情報は関係無いようです。 ■Wi-Fi端末はWi-Fiルーターの信号を受信するとそのマックアドレスが取得できる。 ■Wi-Fiルーターのマックアドレスが事前に位置情報とともにサーバーに登録されている。(ボランタリベース) ■Wi-Fi端末が複数の信号のマックアドレスを送信する ■サーバーがWi-Fi機器のおよその位置を割り出すことができる なるほど!Wi-Fiとの接続トライだけで位置情報を取得する方法が理解できました。 これはいい仕組みと、思わず自宅のルーターも位置情報登録をしようかと思ったのですが、ちょ

    iPad Wi-FiやiPod TouchがGPS無しで位置情報を取得できるわけ:坂本史郎の【朝メール】より:オルタナティブ・ブログ
    ir_takt
    ir_takt 2011/11/08
    アクセスポイントのMACアドレスと位置情報を結びつけたデータベースを利用している