量子GAN入門 - Qiitaはじめに 去年から量子コンピュータの勉強会に参加するようになったのですが、そこでとりあげられていた量子GANのお話が難しいながらもとても面白かったので、論文を読んでまとめることにしました。 また、量子GAN実装の方法も書いてあったので、MDR社のblueqatとpytorchでコードを書いてみることにしました。 論文のリンク↓↓ https://arxiv.org/pdf/1807.01235.pdf 論文の要旨 GANはDiscriminatorとGeneratorを交互に競合させながら学習を進めることで、本物に近いデータの生成を可能にするネットワークです。本論文ではDiscriminatorはそのままにして、Generatorを量子ゲートでおきかえています。これにより既存のGANや、量子機械学習と比べていくつかの点で有用だそうです。 古典的なGANでは勾配消失問題により、離散的な値を生
