24. グラフ生成ライブラリの紹介(1)
Webサイトを構築していると、サイトの運営状況やアクセス数の管理など、さま ざまな場面でグラフを使用する必要が出てきます。 自分でグラフの描画を行うスクリプトを1から作るのは非常に大変ですが、Web上 には公開されているグラフ描画ライブラリが数多く存在します。 今回はその中から7つのグラフ生成ツールを紹介したいと思います。 ここでは各ライブラリを使用して、最もシンプルな棒グラフの生成方法を紹介し ます。 前編後編に分けて紹介し、前編ではPEAR::Image_Graph、JpGraph、PHP/SWF Charts、HTML-GRAPHs(PHP)を紹介します。 ・PEAR::Image_Graph http://pear.veggerby.dk/ PEARのグラフ生成ライブラリです。 オープンソースのグラフ描画ライブラリ GraPHPite を元に作成されています。 PEAR::Ima
pear.veggerby.dk - Image_Graph Samples
Arrow Position on All Negative Axis arrows when all values are negative version 1.1, 27-Nov-2005 22:21
SIMILE Widgets | Timeplot
Timeplot is a DHTML-based AJAXy widget for plotting time series and overlay time-based events over them (with the same data formats that Timeline supports). Here is a live example: New Legal Permanent Residents in the U.S. (per year) vs. U.S. Population vs. U.S. History More Live Examples Energy Prices in the U.S. since 1975: this timeplot shows how the cost of gasoline in the US is strongly corre
グラフ描画のWeb API - babydaemons’ blog
フラッシュやJavaアプレットでグラフ描画したくなかったので、"ajax グラフ"でぐぐってみたら、いまさらながらtimeplot.jsというすごいライブラリの存在を知った。 http://www.simile-widgets.org/timeplot/ 概略はこちら。 http://www.moongift.jp/2007/08/timeplot/ 使い方とかノウハウとか下記に書いてある。 http://okyuu.com/ja/tips/2343 全て自分のサーバで処理させる方法は下記に書いてある。 http://simile.mit.edu/wiki/How_to_Run_Timeplot_Off-line http://d.hatena.ne.jp/at_home/20080415 詳細なコーディングの仕方は下記にある。 http://neoinspire.net/archives
グラフで直感的に把握--“データ版YouTube”狙う「vizoo」公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます フィルモア・アドバイザリーは5月13日、経済統計や企業決算などのデータをグラフ化して共有できるウェブサイト「vizoo」をベータ版として公開した。同社は“データ版YouTube”を目指すとしている。 vizooは株価・為替・金利といった市場データ、上場企業の財務データ、GDPなどの主要経済指標を組み合わせてグラフにして表示させることができる。上場企業であれば、株価と財務データ、経済統計と財務データというように、種類や頻度が異なるデータを同一画面上に描画することができる。表示するグラフの種類は折れ線や縦棒、面、円などさまざま種類が用意されている。またデータを表示する期間を設定して、たとえば「最新のものまで3期分」といった形での描画が可能。
散布図を使ったアクセス分析 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
久しぶりに分析手法を紹介してみようと思います。散布図を使ってアクセス解析のデータを元に散布図を作り、新しい気づきを見つけるという内容です。説明だけではわかりづらいと思いますので、この記事で具体的に手順と、それによって見られる情報を紹介します。 １）変数と軸を決定する ここでは、一番イメージしやすい、「検索ワード」を変数とし、軸を「新規」と「直帰」とします。 （他の例に関しては最後に紹介いたします） これを使うことにより、キーワードの属性を4つに分けて、それらをどうSEOやSEMに活かすかという結論を導き出します。 ２）変数とそれぞれの軸のデータを作成する つまり・・・ 検索ワード×新規（ワードごとの流入数と、そのワードで始めたサイトに来た回数） 検索ワード×直帰（ワードごとの流入数と、そのワードで入ってきて1ページだけみて離脱した回数） という二つのデータをアクセス解析ツールから取得し、エ
Tableau: Business Intelligence and Analytics Software
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