「Rによるデータクリーニング実践」をやってみた - Qiitaはじめに 一般に分析対象となるデータは、欠損やフォーマットの違いなどがあり、そのまま使用することができません。そこで分析の前にはデータを分析可能なデータに変換するクレンジング作業が必要となります。以下のブログでは、クレンジング作業が工数の9割を占めるとの意見もあります。 「前処理」のフォーマット共通化やOSS化はできないんだろうか Zansaの会で話した内容は冒頭のslideshareの通りなんですが、改めてその中で口を酸っぱくして訴えたかったポイントの一つに 「データサイエンティスト＝マエショリスト」 という現実を見なきゃダメだよねー、というのがありまして。これは冗談でも何でもなくて、冒頭の>slideshareでも書いてるようにうっかりすると全工数の9割が前処理*1、なんてこともあったりします。 そこで今回はこちらの参考サイトのクレンジング作業を実践してみたいと思います。 Rによるデー
