USB接続モードを使って連携を組む 電子ノートはPCなどとの連携のために、USBマスストレージとして動作するUSB接続モードを備えます。 Apple Lightning – USBカメラアダプタなどを使ってiPhoneとUSBケーブルで接続。 電子ノートをUSB接続モードにすると、iPhoneのファイル.appでも電子ノートの中身を見ることができます。 電子ノートからPCなどへの画像の受け渡しは一つずつに限られいささか面倒なのですが、逆を言うとUSB接続モードで受け渡しする画像は自ずと一つに決定されます。 このことを利用し、セミオートでiPhoneに持っていく方法を考えてみました。 外部ファイルを読み書きできるPythonista 3 使った道具はPythonista 3というアプリです。 Pythonista 3はiOS上で使えるPythonで、自由度の高いセルフ開発環境です。 最近のア
shuzo-kino.hateblo.jp ではAPI的な画像アップ先をつくりました。 $ curl -F "upload=@/PATH/TO/FILE.EXT" http://localhost:8080/imgな感じでブンなげる奴ですね。 実際のところ from bottle import route, request @route('/upload', method='POST') def do_upload(): name = request.forms.name data = request.files.data if name and data and data.file: raw = data.file.read() # This is dangerous for big files filename = data.filename with open(filename,'w
概要 分析のためにデータ集めしていると、たまに マジか!? と思うサイズの CSV に出くわすことがある。なぜこんなに育つまで放っておいたのか、、、? このエントリでは普通には開けないサイズの CSV を pandas を使ってうまいこと処理する方法をまとめたい。 サンプルデータ たまには実データ使おう、ということで WorldBankから GDPデータを落とす。以下のページ右上の "DOWNLOAD DATA" ボタンで CSV を選択し、ローカルに zip を保存する。解凍した "ny.gdp.mktp.cd_Indicator_en_csv_v2.csv" ファイルをサンプルとして使う。 http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?page=1 補足 pandas の Remote Data Access で WorldBan
先日、「Pythonで特定ディレクトリ以下のファイルを更新日時順に抽出する。」で書いたスクリプトは ①('.\\\x82\xa0\x82\xa0\x82\xa0\x82\xa0.txt', '2010/02/16 04:05:06') ②('.\\shop_ci\\system\\application\\views\\.svn\\text-base\\user_login_complete.php.svn-base', '2010/01/15 01:02:41') のように、①コンソールに文字コードとして出力される、②.svnなどの隠しファイルも全て出力されてしまうので、 1.コンソール出力からファイル出力に変更 2.隠しファイルは出力しない ように変更した。 search_updated_file2.py # -*- coding: utf-8 -*- from __future__
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