PythonでMySQLのスロークエリログを集計 | 外道父の匠
久々に溜まったブログネタ放出をしようかなと、その前に下書きから掘り起こしてきた、いまさらなスロークエリ関連で準備運動です。 RDSのスロークエリ情報は当然、集計を自動化していつでも見れるようにしてあるのですが、ちょいと必要があったので、今回はあえて単発ログを集計する形に切り出したものを用意してみました。 スロークエリログの必要性 最近はNewRelicとかで、アプリケーションの処理を分別して処理時間などを集計するので、それで課題となるクエリを確認したりもします。 非常に便利な仕組みですが、アプリケーション外のジョブなどが実行したクエリは集計されないことや、負荷試験で課題を炙り出すときだとテスト環境にエージェントやライブラリを仕込む必要がある、といったデメリットとまでは言わないまでも面倒さがあります。 その点、スロークエリはサーバー側で記録するものなので、0.1秒とかでONにしておけば、対象
MySQLでJSON型を使う（パフォーマンス編） | スマートスタイル TECH BLOG
MySQLではバージョン 5.7.8 以降でJSON型がサポートされるようになりました。 このシリーズでは基本編、パフォーマンス編、論理設計編と、JSON型のデータ操作方法やどのような場合に使用を検討するべきかをベンチマーク結果も踏まえて探っていきたいと思います。 MySQLでJSON型を使う（基本編） MySQLでJSON型を使う（パフォーマンス編） MySQLでJSON型を使う（論理設計編） 今回はJSON型を使った場合のパフォーマンスについて見ていきたいと思います。 検証マシンスペックとMySQLの設定 今回はAWSのEC2上にMySQL5.7.18を構築して検証を行いました。 マシンスペックは以下です。 インスタンスタイプ： t2.medium CPU: v2core メモリ: 4GB MySQLで設定変更したのは以下のみで、後はデフォルトです。 [mysql] [mysqld]
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how to perform a SELECT on a JSON column in mysql/mariaDB
