メモ：dplyr・ggplot2 で {{ }} を使う - Technically, technophobic.
追記（2021/03/26）: 開発版では「facet_*() の場合」も動くようになりました。 こういうデータが手元にあるとします。 library(readr) library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) library(ggplot2) library(lubridate, warn.conflicts = FALSE) d_raw <- read_csv( "https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/data/130001_tokyo_covid19_patients.csv", col_types = cols( No = col_integer(), 全国地方公共団体コード = col_integer(), 公表_年月日 = col_date(), 発症_年月日 = col_date(), 確定_年月日 = c
【R】転職ドラフトのデータをスクレイピングして分析（集計）する - 歩いたら休め
お久しぶりです。 最近上司と「機械学習とかその辺の技術が発展したら、真っ先に自動化されて仕事なくなるのはハンパなエンジニアと中間管理職だよね〜」という話をして危機感を募らせている @takeshi0406 です。 WEBエンジニアにはご存じの方も多いと思いますが、転職ドラフトというWEBサービスがあります。 job-draft.jp このサービスは、次のような理念や問題感から始まった作られたものだそうです。素晴らしいです。 企業による公開競争入札。 これなら、自由競争でのリアルな相対価値がわかるようになる。 エンジニアだからこそ、より明確に。 誰が評価され、誰が評価されないのか。 自分の価値向上には、これから何をすべきなのか。 私も「友達を紹介してオライリー・ジャパンの本をGETしよう！」の文言につられて、友だちを3人紹介した上で登録したのですが、レジュメを丁寧に読んでダメ出ししてもらえ（
[R] 『Rで名刺 ggplot2編』の真似をした - ill-identified diary
概要 これは手抜き記事です. ggplot2 などを使って名刺を作ってみた. 結論から言って TeX で作ったほうが楽なんじゃないかな…… 先月末から無職になったため, 再就職までの間の名刺が必要になったので作った. プログラムはほとんど以下の記事で紹介されていた方法の流用だが, 多少は変更を加えている. ただし, 以下の記事は Mac 環境のようだが, ここでは Linux で作成しており, Windows や Mac での動作確認はしていない. 主な変更点は, ggimage パッケージは画像のアスペクト比の調整ができないため, 廃止したということである. 一方で, 貼り付けられる画像は png のみとなり, また1種類だけとなったが, R が分かる人ならば簡単に変更できると思うのでシンプルなままにしておく. プログラムの解説基本的には概要で挙げたエントリのパクリじゃなかった流用である
![[R] 『Rで名刺 ggplot2編』の真似をした - ill-identified diary](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4f2701afeb5ba8f65704f4be3d3c00fd3eb7367b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fi%2Fill-identified%2F20180119%2F20180119172104.png)
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