dplyrで書けるRedshiftSQL! - Qiita
この記事はリクルートライフスタイル Advent Calendar 2016の24日目の記事です。 データエンジニアリンググループ・ゆるふわAwesome機械学習エンジニアのtomomotoです。弊社はリア充が多く、24日だけカレンダーが空いている状態だったので、24日12時53分現在から数少ないリア充ではないエンジニアとしてQiita記事を書き始めています。 本記事では、JapanR2016で発表したLTネタのdplyrで書けるRedshiftSQLについて書きたいと思います。（新しいネタ考える時間なんてありません！） dplyrとは、R言語のライブラリで、データ処理を簡単にパイプ（%/%）を使って書くことができる神ライブラリです。実はこの神ライブラリをつかって、SQLを書かなくても直接RedshiftにSQLを投げることができるのです！イメージは下記の感じです。 使い方 コード書き方は
メモ：RのデータをSQLに変換するDBIの関数 - Technically, technophobic.
dplyr::copy_to()とかどうやってるんだろう、と思ってたら、DBIパッケージになんか色々便利関数があるらしい。この辺を眺めていて知ったやつ。 sqlCreateTable() データフレームの定義をクエリに変えてくれるやつ。中身を見ると、こんな感じで、コネクションを第一引数に取るS4の総称関数。 library(DBI) sqlCreateTable #> standardGeneric for "sqlCreateTable" defined from package "DBI" #> #> function (con, table, fields, row.names = NA, temporary = FALSE, #> ...) #> standardGeneric("sqlCreateTable") #> <environment: 0x00000000096743c
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