FastAPIを使っていなくても、Pydanticは便利です
AuthorsTwitter@__Attsun__Published onMonday, September 6, 2021 Aboutpydantic 単体でも利用可能な便利な機能についてご紹介します。 pydantic とは公式ドキュメント の冒頭には以下のような記載があります。 Data validation and settings management using python type annotations. python の型アノテーションを使った、データバリデーションと設定管理のライブラリ、ですね。 基本的な使い方このあとの話を理解するのに必要な、基本となる機能をさらっと紹介します。 モデルの定義pydantic では、クラスを使ってモデルを定義します。 各フィールドには型が必要です。 from datetime import datetime from typing i
【Scala】再帰処理を末尾最適化するための考え方をSICPに学ぶ - りんごとバナナ
Scala関数型デザイン&プログラミングでScalaと関数型プログラミングに慣れようとしている。最初の練習問題はn番目のフィボナッチ数を出力する関数を作るというもの。 はじめは以下のように書いた。 object Main { //@annotation.tailrec def fib(n: Int): Int = { n match { case m if m <= 0 => throw new IndexOutOfBoundsException("fibonacci index should be positive number") case 1 => 0 case 2 => 1 case _ => fib(n - 2) + fib(n - 1) } } def main(args: Array[String]): Unit = { println(fib(12)) } } 正常に動くこ
最近追加されたPythonの便利機能とこれからのPython in #ll2018jp - ぴよぴよ.py
Learn Languages 2018 というイベントで、最近のPythonについて発表してきました。 (一昨年まではLightweight LanguageでLLイベントだったのが、去年からLearn Languagesイベントになったらしい！) Python update in 2018 #ll2018jp from cocodrips www.slideshare.net せっかくなのでポイントだけでも書き起こして見ようと思います。 ここ1~2年で便利になった機能 1. The pathlib module (PEP 428) pathlibはファイルパスに関するモジュールで3.4で導入されました。 ただ、build-inのopenやos.pathモジュールがpathlib.Pathオブジェクトを受け入れられるようになったのがPython3.6(PEP519)となっています。 3.
Python の型ヒントと typing と mypy | 民主主義に乾杯
めちゃくちゃ長いですが 変数や属性に代入されるオブジェクトの型名を書く という、ただそれだけの話です。 # 1. はじめに 型ヒントの書き方については mypy のマニュアルにチートシートがありました。 わかる方は、直接こちらをご参照ください。 Type hints cheat sheet (Python 3) - mypy (opens new window) また型ヒントをいつ使うのか、と言った 「使い分け」 、型ヒントが登場した 「背景」 については、 以下の記事にまとめました。本記事の後編にあたります。 動的言語と静的言語ってなに？ この記事では主に 「書き方」 と 「使い方」 について、書いていきます。 # 1.1. 型ヒント 変数に代入される型の名前です。 正確には違います。引用先の用語集をご参照ください。
Our journey to type checking 4 million lines of Python
Dropbox is a big user of Python. It’s our most widely used language both for backend services and the desktop client app (we are also heavy users of Go, TypeScript, and Rust). At our scale—millions of lines of Python—the dynamic typing in Python made code needlessly hard to understand and started to seriously impact productivity. To mitigate this, we have been gradually migrating our code to stati
自動的に Annotation を追加してくれる pyannotate が便利そう - Studio3104::BLOG.new
TL; DR こいつを使うと、Annotation を追加していない部分に自動的に適用してくれます。 github.com もう少し詳しく 詳しい使い方はリポジトリを見ていただくとして、要はこの実装に対して実行すると、 gist.github.com こういう風になります。 gist.github.com 残念ながらこのエントリを書いている本日現在では python3 形式での変換には対応していないようですが、README の TODO に Python 3 code generation. と書いてあるのでそのうち対応されるんではないでしょうか。 ちなみに手動で書き換えるとこういう風になるんだと思います。 gist.github.com pytest と組み合わせるとさらに便利 pyannotate は実際に実行してみた結果を収集しながら型情報を適用するための JSON ファイルを生成
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Deep Dive Guide Into Python Type Hints and Type Checks
GitHub - alanjds/pystubber: Creates a stub python file from a python module
pyannotate/example at master · dropbox/pyannotate
GitHub - studio3104/pyannotate_exapmle
Type annotations for *args and **kwargs