The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding
After spending the last few years embedded in AI-assisted development, I've noticed a fascinating pattern. While engineers report being dramatically more productive with AI, the actual software we use daily doesn’t seem like it’s getting noticeably better. What's going on here? I think I know why, and the answer reveals some fundamental truths about software development that we need to reckon with
クラスの命名のアンチパターン - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 昔から「名は体を表す」と言ひます。クラスの名前がクラスの果たす役割と一致してゐるかどうか常に考へ続けませう。 ImageInfo, AccountData, etc. Info って何やねん? Data って何やねん? ImageInfo って Image とはどう違ふねん?? FooInfo や FooData よりも好ましいかもしれない名前の例: FooAttribute, FooProperty, FooMetadata, FooDescription FooConfiguration, FooSetting, FooParame
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