CyberChef のオペレーションめも - setodaNote
2021-02-08 CyberChef について34個のユースケースをまとめた記事が紹介されていました。 ひとつひとつ試していて改めて CyberChef 面白いなぁと思った操作についていくつかメモしました。 処理の制御 Fork Merge Label Jump Conditional Jump バイナリ操作 Swap endianness Take bytes Disassemble x86 Remove null bytes To Hexdump From Hexdump Microsoft Script Decoder 圧縮・展開 Raw Inflate Gunzip Zlib Inflate Unzip URL操作 Extract URLs Extract Domains Defang URL 正規表現・文字列検索置換など Find / Replace Regular expr
CyberChefの使い方（HamaCTF2019 WriteUp編）
6. Operations一覧 Favourites Extractors （抽出系） Data format Compression Encryption / Encoding Hashing Public Key Code tidy （コード整形） Arithmetic / Logic Forensics Networking Multimedia Language Other Utils （diffなど） Flow Control （プログラミング系） Date / Time 6 8. 答え合わせ 次のうち、CyberChefで実現可能なものはどれでしょうか？ Operations Base64デコード Data form→From Base64 ログ内のIPアドレスを抽出する Extractors→Extract IP Addresses QRコードの生成・読み取り Other→G
CyberChef 超入門 (例題付き) - 午前７時のしなもんぶろぐ
お久しぶりです。しなもんです。 今回は最近日本でもファンを増やしている便利ツール、"CyberChef" をご紹介します。 CyberChef とは？ 豊富な機能 使い始めるのが簡単 直感的に操作可能 処理を繋げて表現できる ブラウザだけで機能する 隔離された環境でも使える Recipe をセーブ／ロードできる 処理速度が微妙・大きなファイルが苦手 初めての CyberChef：〇〇などない 例題1：Coin Challenge! 例題2：Et tu, Brute? 例題3：dots&dushes 例題4：reversible hash 例題5：X-channel light rays 応用編：Emotet ダウンローダからの通信先の抽出 重要な注意点 前提 解析！ まとめ 参考資料 CyberChef とは？ CyberChef (サイバーシェフ) とは、英国政府通信本部 (GCHQ)
CyberChef
Download CyberChef file_download The Operations list contains all the operations in CyberChef arranged into categories. Some operations may be present in multiple categories. You can search for operations using the search box. To use an operation, either double click it, or drag it into the Recipe pane. You will then be able to configure its arguments (or 'Ingredients' in CyberChef terminology). "
Python統計テクニック集 ～Pythonで抗う統計解析～ - Qiita
これは、Open and Reproducible Science Advent Calendar 2019：13日目の記事です。 記事の目的 統計解析といえばRです。 しかし私のようにPythonだけでなんでもやりたい人もいます。 そんな人に向けて、Pythonで統計解析を行う上で便利なライブラリやテクニックをご紹介します。 同じテーマの記事や書籍も多々ありますが、他ではあまり紹介されていないものを中心にまとめるつもりです。 各ライブラリ・テクニックの詳細についてはなるべく別記事を紹介する方針です。 対象：Pythonを使ったことはあるけれどガチではない人 Jupyter Notebook / Lab 様々な記事で紹介されているド定番ですが、一応ご紹介します。 なぜ私たちはSPSSのようなGUIベースでなく、PythonやRのようなプログラムベースの統計ソフトを使うのか。 それは高価だか
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GitHub - mattnotmax/cyberchef-recipes: A list of cyber-chef recipes and curated links
GitHub - gchq/CyberChef: The Cyber Swiss Army Knife - a web app for encryption, encoding, compression and data analysis
GitHub - wesm/pydata-book: Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media