【企業登記数が多いビルランキング】foliumで可視化してみた - Qiita
こんにちは！estie(エスティ)のCEOをやっている平井です。 本日はアドベントカレンダー2019の最終日ということで、オフィス探しをシンプルにする「estie」らしく、Pythonを使って東京23区の全法人の本店登記住所を分析してみたいと思います！ ⭐️この記事の内容 - 東京の企業本店立地のばらつきをfoliumを活用して町村レベルで可視化 - 渋谷区の企業本店立地を細かくfoliumで可視化（登記数が最も多かった建物を公開します！！） ⭐️ソースコード - https://github.com/EiHirai/plot_companies 環境 % sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.2 BuildVersion: 19C57 (venv) % python -V Python 3.6.8 データ 取得元 会社を登
私が選ぶ2015年の”新しい”Pythonモジュール トップ5 | POSTD
最近、このモジュールを妻に紹介したところ、そのシンプルさと実用性に驚いていました。 joblib joblibの存在は以前から知ってはいたものの、実際のところはよく理解しておらず、いろいろな機能を寄せ集めたようなモジュールだと思っていました。まあ、その印象は今もあまり変わりませんが、実は非常に便利なモジュールだったのです。私は Flowminder の同僚から再度joblibを勧められて、このモジュールをデータ分析用のコードに幅広く使用しました。では、その機能について紹介しましょう。joblibは大きく分けて、 キャッシング 、 並列化 、 永続化 （データの保存と読み込み）の3つの機能から成ります。実を言うと、私はまだ並列プログラミングの機能は使ったことがないのですが、あとの2つの機能は頻繁に使ってきました。 キャッシング機能とは、シンプルなデコレータを使って、関数を簡単に”メモ化”する
【2020年版】とりあえず入れておくべきおすすめPythonパッケージ25選【Python】 - なろう分析記録
Pythonはパッケージを使うことで高度なことが手軽に実現できる Python上達の近道はパッケージを知ること Pythonは追加パッケージを導入することよって統計解析から画像処理まで様々なことが出来るようになります。 今回は数多く存在するPythonパッケージの中から、メジャーなものを２５個ご紹介したいと思います。 パッケージのインストール・管理にはpipを使う pipを使うことでPythonパッケージを簡単にインストール・管理することが出来ます。 pipコマンド 現在入っているパッケージの確認 pip list 現在入っているパッケージリストの書き出し pip freeze > requirements.txt コマンドを実行する前にcdコマンドを使ってあらかじめrequirements.txtを書き出す場所に移動しておきましょう。 pip freeze Pythonパッケージのインス
GPSデータの入ったCSVファイルからマップデータ(HTML)を作成する - Qiita
本記事では、緯度・経度などのGPSデータを地図上に反映させた、マップデータを作成するスクリプトを紹介します。 gps log.csv time,latitude,longitude,altitude,timestamp,horizontal_accuracy,vertical_accuracy,speed,course 2018/11/18 15:52,34.5,136.53,9.39266777,1542523726,65,10,-1,-1 2018/11/18 15:52,34.6,136.3,9.39266777,1542523717,65,10,-1,-1 2018/11/18 15:52,34.7,136,7.835945129,1542523942,10,4,0,-1
PythonでGISデータを扱う際に便利なライブラリのまとめ - GIS奮闘記
本日は PythonでGISデータを扱う際に便利なライブラリについてまとめてみようと思います。ほとんどが過去のエントリーで紹介しているものですが、これからGISデータを扱おうと思っている方やたくさんライブラリがある中でどういったものを選択していいのか迷っている方はぜひ参考にしてみてください。 メジャーなライブラリ まずはこれを使っておけば間違いないというライブラリを紹介します。 GDAL PythonのGIS系ライブラリと言えばまずGDALを思い浮かべるくらいメジャーなライブラリです。ベクターからラスター、また、データの読み込みから書き込みまで基本的なことは何でもできると考えて大丈夫です。過去のエントリーでもGDALに関していくつかの機能を紹介しています。 www.gis-py.com www.gis-py.com www.gis-py.com www.gis-py.com GeoPand
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