時系列データで使うPandas小技集 - け日記時系列データを扱うにあたって役に立った、Pandasのテクニックを紹介します。 文字列型のSeriesから日時型・日付型のSeriesへ変換する 日付に欠測値を含むデータを日毎に集計する 累積和を計算する 今回の例に使う時系列データは以下です。 ある商品の4/1〜4/3の購入履歴をイメージしてください。ユーザ(user_id)の購入日時(timestamp)と購入数(item_count)が入ったDataFrameとなっています。 import pandas as pd df = pd.DataFrame(...) print(df.info()) # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> # RangeIndex: 5 entries, 0 to 4 # Data columns (total 3 columns): # timestamp 5 no
