GitHub - duckduckgo/tracker-radar: Data set of top third party web domains with rich metadata about themYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
あなたの会社は大丈夫？ ～メタデータの落とし穴～ - NFLabs. エンジニアブログ
はじめに こんにちは。事業推進部で教育研修を担当する成田です。この記事は NFLabs. アドベントカレンダー8日目です。 セキュリティ研修でOSINT（Open Source Intelligence : 公開されている情報ソースから入手可能なデータを収集・分析する技術）を教えることが多いのですが、今日はOSINTのテクニックの一つであるメタデータの収集について書いていきたいと思います。このメタデータには様々な情報が含まれており、例えば会社の公式サイトに掲載しているファイルにも、メタデータがそのまま残っている場合が結構あります。中には会社の機密情報が残っていたりも・・・。 今回は自分の会社からそういった情報が漏れていないかを確認する方法や、それを防止する方法について紹介します。 メタデータとは メタデータとは、そのデータに関する属性や関連する情報のことを指し、データの管理や検索など様々な
pythonでmypyを騙してfieldにmetadataを付加したクラスを定義してみる - podhmo's diary
ちょっとだけ背景説明 なんでそんなことがしたくなったかというと、やっぱり定義を記述したらおしまいでいられる世界が理想なので。そして特定の領域(e.g. OpenAPI, GraphQL, Protcol Buffers, database定義, ...)に属さないような中立的な表現が欲しくなったので。 この記事は一言で言うならpythonのクラスの各フィールドにどうやってメタデータを持たせようか？ということに対するメモです。 どうしてpython? 現状よく触るのがgoとpythonなのですが、goは直和型が素直に記述できないので1。 普及している言語の中ではTypeScriptの方がゆるふわな表現を良い感じに型パズルしやすいとは想うのですが、literal typeやtyped dictやprotocolなどそこそこpythonでも悪くはない形で型チェックが可能になってきたかなーというこ
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