python でコマンド実行。サブプロセスの終了待ち・強制終了・親プロセスと一緒に殺す。 - それマグで！
python でコマンドを実行するには subprocess モジュールを使う 以前にも書いたんだけど、気になったので、再度調べ直した。 suprocessでコマンドを実行する 単純にコマンドを実行するには、subprocess.call を使うのが楽ですね バッククォート ` やos.system のかわりに subprocess .call() を使うようです。 import subprocess cmd = "sleep 30" proc = subprocess.call( cmd , shell=True) 実行した結果はこちら。(シェル経由） USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND takuya 16804 0.0 0.0 20960 4076 pts/4 Ss 03:49 0:00 /bin/bash ta
Pythonでシェルコマンドの実行結果をリストで渡す方法(ブロックしない版) - Qiita
Pythonでシェルコマンドの実行結果をリストで渡す方法 において、こんなソースがあった。これ、考え方はいいんだけど、シェルコマンドの終了を待つという点が惜しい。 #!/usr/bin/python import subprocess def res_cmd_lfeed(cmd): return subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True).stdout.readlines() def res_cmd_no_lfeed(cmd): return [str(x).rstrip("\n") for x in res_cmd_lfeed(cmd)] def main(): cmd = ("ls -l") print(res_cmd_no_lfeed(cmd)) if __name__ == '__main__': main()
Pythonにおける並列処理プログラミング入門 - MyEnigma
エキスパートPythonプログラミング改訂2版posted with カエレバMichal Jaworski,Tarek Ziade KADOKAWA 2018-02-26 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに subprocessによる複数子プロセス処理 concurrent.futuresによるマルチプロセス処理 Queueによる並行プログラミング 最後に 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 元々Pythonは、 そこまで処理速度が早い言語ではないので、 システムの処理速度を最適化したい場合は、 C++などで書き直した方が良いのかもしれませんが、 Pythonシステムをあと少し早くしたい時には、 並行処理プログラミングをしてみると、 効果があるかもしれません。 最近のコンピューターはマルチコア
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Python's os and subprocess Popen Commands
In python, How do I check the stdout from a subprocess.Popen object for anything to read?
