Mypy と Pyright の解析手法と型情報の比較 | フューチャー技術ブログ
はじめにMypy や Pyright は Python の静的解析ツールとして有名ですが、これら二つに解析情報でどのような違いがあるのかわからなかったので、実験することにしました。Pyright は Mypy に比べて後発のプロジェクトですが、性能面で優れているなどとして徐々に注目を集めています。 https://github.com/python/mypy https://github.com/microsoft/pyright 解析以外での比較はこちらが参考になります。 https://qiita.com/simonritchie/items/7492d1c1a3c13b2f27aa#%E4%BA%8B%E5%89%8D%E3%81%AEpyright%E3%81%AE%E8%BF%BD%E5%8A%A0 実験概要Mypy、Pyright はともに reveal_type(expr)
pipenv環境でPyrightを利用する設定 - Qiita
@ITの記事Microsoft、Pythonの静的型チェック機能を提供する「VS Code」プラグイン「Pyright」を公開によると、mypyなどよりも5倍以上も高速な型チェッカのVisual Source Codeのプラグインが先週から公開されているそうです。 GitHubのリポジトリもあります。 Pyrightをpipenv環境で利用する場合には環境設定ファイルに指定しないと、サードパーティーのライブラリのimportに問題があると表示するようです。環境設定ファイルは、デフォルトではプロジェクトのルート・ディレクトリにあるpyrightconfig.jsonです。 設定にはpipenv --venvの出力結果が必要です。たとえばpipenv --venvの出力が/home/user1/.virtualenvs/test1-4AdBOHeoの場合には、以下の通りです。
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