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概要 最近はデータ分析などのためにPython環境を手っ取り早く構築する際にAnacondaがよく使われているようです。 Anacondaおよびそれを最小構成にしたMinicondaでは、付属のパッケージマネージャcondaを用いてPython本体を含む環境全体を管理することができます。 従来のPython開発では、次のように用途に応じて個別のツールを使い環境を構築することが必要でした。 pip: パッケージの管理 virtualenv | venv: 複数のパッケージを含む環境の管理 pyenv: Python本体の管理 Anaconda/Minicondaではこれらをcondaのみで行うことが可能です。 conda create でPython本体を含めた環境を作成 conda install でパッケージを追加 チーム開発を行っていたり、成果物を本番サーバで稼働させるような場面では、
普段、PythonをHomebrewでインストールしたpyenvで使っているのですが、ふとpyenv install -lを見てみたら色々なパッケージがありました。 $ pyenv install -l Available versions: 2.4.0 ... # ふつうのPython2系 2.7.7 3.0.1 ... # ふつうのPython3系 3.4.1 anaconda-1.4.0 ... # 数値計算ライブラリが最初から入ってるPython anaconda-1.8.0 ... miniconda-2.2.2 ... # なんだこれ? miniconda3-3.4.2 ... どうやら、MinicondaというのはPythonで数値計算のライブラリを使うためのパッケージのようですが、Anacondaと違って、あとからライブラリを選んで入れるようでした。 http://cond
0h cpp gettext ld msginit pod2latex pyvenv testrb 2to3 crew gettextize ld.bfd msgmerge pod2man pyvenv-3.3 tic 2to3-3.3 curl gettext.sh ldd msgunfmt pod2text rake toe a2p curl-config git less msguniq pod2usage ranlib tput addr2line diff git-cvsserver lessecho mtrace podchecker rdoc tset ar diff3 gitk lesskey ncurses5-config podselect readelf tzselect as elfedit git-receive-pack libnetcfg ngettext p
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