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[Wi-Fi Attack-Defense] Wi-Fi Network Reconnaissance Ii by Securitytube_Poster, 4 years, 3 months ago 158091 Views [Wi-Fi Attack-Defense] Wi-Fi Network Reconnaissance by Securitytube_Poster, 4 years, 3 months ago 54137 Views [Wi-Fi Attack-Defense] Preferred Network List (Basics) by Securitytube_Poster, 4 years, 3 months ago 50384 Views Xor Ecx 0x00 What The Shellcode (Part 2) - James Haughom Jr. by
Pythonの正規表現モジュールreの使い方（match, search, subなど） | note.nkmk.me
Pythonで正規表現の処理を行うには標準ライブラリのreモジュールを使う。正規表現パターンによる文字列の抽出や置換、分割などができる。 re --- 正規表現操作 — Python 3.11.3 ドキュメント 正規表現 HOWTO — Python 3.11.3 ドキュメント ここではまずreモジュールの関数やメソッドについて説明し、そのあとで、reモジュールで使える正規表現のメタ文字（特殊文字）・特殊シーケンスについて説明する。基本的には標準的な正規表現のシンタックスだが、フラグの設定（特にre.ASCII）は要注意。 正規表現パターンをコンパイル: compile() reモジュールで正規表現の処理を実行する方法は2つある。 関数で実行 1つ目は関数。re.match(), re.sub()のように正規表現パターンを用いた抽出や置換などの処理を行う関数が用意されている。 関数の詳細に
分かりやすいpythonの正規表現の例 - Qiita
import re # rを付けることを推奨。 # バックスラッシュをそのままで分かりやすいため。 content = r'hellow python, 123, end.' pattern = 'hel' result = re.match(pattern, content) if result: #none以外の場合 print(result) # output:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='hel'> print(result.span()) # output:(0, 3) print(result.group()) # output:hel
Python、正規表現について - Qiita
正規表現についてよく使いそうなものをメモ。 ・Mac ・python ＜メモ内容＞ ① ”.”は 改行以外の任意の1文字（数字含む） ② matchは、先頭からマッチするかを判定する関数、マッチする場合はmatchオブジェクト（正規表現をまとめたもの）を返し、マッチしなければNONEを返す。 ③ searchは、途中でマッチするかどうかを判定する関数。２箇所ある場合は最初の１箇所のみ返す。マッチする場合はmatchオブジェクトを返し、マッチしなければNONEを返す。 ④ splitは指定した文字で分割する関数、返り値はリスト型 ⑤ findallは、指定した文字を全て返す関数、返り値はリスト型 （１）例題 import re text1 = 'abcde' text2 = 'a' text3 = '1234' text4 = 'a1234' text5 = 'a1234a567' text
goop - Google検索結果をスクレイピング
Googleの検索結果を取得して分析に使いたいと考える人は大勢います。しかし機械的に収集しようとすると、GoogleからCAPTCHA入力が求められます。そのため自動化しづらく、手作業で収集している人も多いでしょう。 しかし裏道がありそうです。Facebookを経由するとそのトラップに引っかからないようです。その実証として作られたのがgoopです。 goopの使い方 goopで検索を行います。その際、Facebookのクッキーを適用するのがコツです。 from goop import goop page_1 = goop.search('open source', '<facebook cookie>') print(page_1) ちゃんと検索結果が返ってきます。 {0: { 'url': 'https://opensource.org/osd-annotated', 'text': '
pytestのpluginどこまで使うか - podhmo's diary
はじめに pytestのpluginをどこまで使うかを考えるのがめんどくさくなったりした。 個人的にはそれぞれのタイミングで必要になったらはじめて手に取るべきで、あまり最初から導入するようなpluginは思いつかなかった。必要になったタイミングで追加して手に馴染むものがあれば使っていけば良いのでは位のスタンス。 一方で、デフォルトに乗るというか、大衆に従うというか、無難に使うということを考えた時に、どこまでのpytest pluginを利用するべきなんだろうかも気になったりした。 方法 例えば、以下の様に考えてみると、何が無難なパッケージかを判断できるかもしれない。 pip search pytest で検索できるpackageの一覧を取り出す それぞれのpackageをdownloads数順に良い感じに並べる (追加で基準となりそうな馴染み深いパッケージも加えておく) ソートした後に、新
全文検索エンジンLuxとPythonの軽量Webアプリケーションフレームワークfapws3で構築する高速検索サービス - FutureInsight.info
今、手元で検索サービスを作成するためにいろいろ実験をしているのですが、ある程度ノウハウが貯まったので公開しておこうかと思います。長いエントリーになりますので、検索サービスの構築に興味がある人だけ閲覧下さい。 一般的な検索エンジンは主に2つのパートに別れます。一つは、クローラとインデクサからなるデータを収集するバックエンド、もう一つは検索を行うフロントエンドです。クローラとインデックス部分に関してはまだ手元で試しているところなのです紹介できる状態にないのですが、Pythonを用いたフロントエンドに関しましては、だいたいやり方がわかってきたので、ここで公開しておこうと思います。個人レベルが作れそうな検索サービスの構築に興味がある方はよんでいただければ幸いです。 [追記]クローラ部分は時間がかかりそうなので、インデクサ部分を公開しました。 全文検索エンジンLuxのboost-pythonを用いた
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GitHub - searx/searx-docker: Create a searx instance using Docker
GitHub - searx/searx: Privacy-respecting metasearch engine
GitHub - siddver007/Cyberspace-Search-Engine: Project to search SHODAN, ZOOMEYE, CENSYS, and BINARYEDGE.
GitHub - soxoj/maigret: 🕵️♂️ Collect a dossier on a person by username from thousands of sites
Scripts/Security/cve-search.py at 7f22a727073ba1185e06b9ef42475f33279c645e · znb/Scripts
GitLab.com / GitLab Security Division / Security Operations Department / Red Team / Red Team Public / Tools / Token-Hunter · GitLab
GitHub - xakepnz/BLUELAY: Searches online paste sites for certain search terms which can indicate a possible data breach.
GitHub - random-robbie/My-Shodan-Scripts: Collection of Scripts for shodan searching stuff.
Pythonでの正規表現の使い方 - Qiita
bing_api.py
GitHub - ZephrFish/GoogD0rker: Note: Going through a full re-write of the tooling so the current versions in the repo do not work!
Build software better, together