社内ヘルプデスクをＡＩで！ | フューチャー技術ブログ
背景 社内ヘルプデスク（Redmine）における管理対応の業務を効率化し、サービスレベルを上げたい 現状の課題 起票されたチケットの解決にかかる時間が長い 原因の1つは、正しい担当者にチケットが割当てられず滞留することがあること 処理されないチケットは、カテゴリが正しく設定されていないものが多かった 弊社の運用としてカテゴリ単位で専門的な担当者が割り当てられているので、カテゴリを間違うとやり取りが増え、解決までに時間がかかってしまいます Redmineについては下記を参照下さい http://redmine.jp/overview/ 作ったもの Redmineにチケットが新規に起票すると、過去のデータから自動的にカテゴリを設定する仕組みをDeepLearningを用いて作成しました。 これにより正しい担当者にチケットが割り当てられ、チケットの平均解決時間の向上を狙います。 この仕組に対して
機械学習素人が2か月半で機械学習を入門したことまとめ - あさのひとりごと
ちまたでは、機械学習がブームのようです。 が、、まったく時代についていけていません。 しかし、機械学習、特に自然言語処理に精通した人の採用にかかわる仕事をしている、、、 にもかかわらず、自然言語処理どころか機械学習が全く分からない。 これでは、いけない。ということで 「機械学習をたしなむ学生の皆さんと、ふわっと雑談ができるレベル」 を目指して、2017年正月明けから勉強を始めました。 ちなみに、どんなにキリが悪くても1日3時間まで！と決めています。 そもそも機械学習に興味関心があるわけではない やらなければならない他の仕事がある 家事育児が優先 なので、すこしでも無理すると続かないためです。 「AIで世界を変えられる！」 「人工知能で想像もできない未来が、、、」 みたいなご時世の中、ありえないほどの低テンションで淡々と勉強しているわけで 逆に、そういう意識低い系人間はそんなに多くないでしょ
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