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100+ Best Free Data Science Books For Beginners And Experts
100+ Best Free Data Science Books For Beginners And Experts (Updated For 2024) In the previous post, we’ve covered 100+ Free Machine Learning and Artificial Intelligence Books. If you haven’t checked make sure you spend 2 minutes after checking this post. In this post, You’ll see 100+ free data science books for beginners, intermediate, and experts. The eBooks are updated in 2024 and available in
ThinkPython
ThinkPythonの日本語版ページ Pythonを勉強しよう ThinkPython:How to Think Like a Computer Scientistの日本語訳は こちら です。 また、ThinkPython:How to Think Like a Computer Scientist(2nd Edition)の日本語訳は こちら です。 また、Tkinter Tutorial by Bernd Kleinの日本語訳は こちら です。 また、wxPythonの例題集は こちら です。 日本語訳の感想やご意見は thinkpython(at)cauldron.sakura.ne.jp までお寄せください。
タダで学べるデータサイエンス名著5冊 【日本書は高額でも英語ができれば怖くない】 - Qiita
この時期だからこそ自学しよう 海外って太っ腹な組織が多いのか、無料で読める専門書がすごく多い。 これ系のまとめ記事は他にもありますが、 翻訳済の日本の本と、原著を並べて表示していきたいと思います。 特にデータサイエンス分野に限って紹介。 お高いあの名著も実は原著なら無料かも？ (2020年5月時点) 続編、データサイエンスの名大学講座 を書きました (2020年8月) 1冊目 邦題 : 統計的学習の基礎(1万5千円) 俗に言う「カステラ本」です。 日本では2014年に翻訳されましたが、原著は2001年と今から約20年前に出版されました。 内容からしても、当時は体系的に理論学習ができる刷新的な一冊だったのでしょう。 まさに「アルゴリズム・理論の辞書」。 年代的に古い感じはしますが、基礎はいつだって大切です。 数字に強くないと絶対読み切れない。。。 原著 : The Elements of S
「効果検証入門」をPythonで書いた - Qiita
TL;DR 書籍「効果検証入門 正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎」のRソースコードを、Pythonで（ほぼ）再現しました https://github.com/nekoumei/cibook-python 本記事では、主にRではライブラリどーん！で済むけどPythonではそうはいかない部分の解説をします 書籍の紹介 https://www.amazon.co.jp/dp/B0834JN23Y 上記Amazonに目次が載っているのでそれを見るのが早い気がしますが。。 とても良い本です。正確な意思決定を行うためにどうやってバイアスを取り除くか？に焦点を当てて種々の因果推論の手法（傾向スコア/DiD/RDDなど）をRソースコードによる実装とともに紹介されています。 全体を通して、現実問題の効果検証に因果推論を活用するにはどうすればいいか？という観点で書かれており、非常に実用的だなーと
読書メーターをスクレイピングして協調フィルタリングっぽいのを実装した - Qiita
この記事は、OIT Advent Calendar 2018の17日目の記事です． こんにちは こっそり歩くです．まいかた出て奈良なんとかで院生してます． twitter やったこと 読書メーターをスクレイピングして協調フィルタリングを使った推薦モデルを作った． モチベーション 恒川光太郎の作品が好きだけど，そろそろ全作読み終わるのでいい感じの本が探したい →Amazonの推薦が微妙だったので，とりあえず自分で作ってみようと思った スクレイピング 協調フィルタリングをするのにデータが欲しい →読書メーターからユーザごとの読んだ本を持ってくれば協調フィルタリングいけるか？ →スクレイピングしよう (→なんかスクレイピングってハッカーぽくてカッコイイ🤓（やったことないが）) 使ったもの beatifulsoup4 有名どころらしい． HTMLをパースしてくれたり，欲しいタグのみ取り出したりし
書籍管理アプリを作ってみる - fukuの犬小屋
所属しているコワーキングスペースで書籍の貸出サービスがあるのですが、しばしば書籍が行方不明になることも。。。 「ちゃんと管理した方が良いよね」、「どんなのが誰に借りられてるか見るのも面白そうだし」、ということで貸出を前提とした書籍管理アプリを作ってみました。 多分初スマホアプリ開発。 ゴール 求める機能はこんなとこ。他は随時追加するということで。 管理者が新しい書籍を入れる時は、バーコードを読み込んで書籍情報を取得して登録 ユーザが借りる時は、バーコードを読み込んでアカウントと紐付けて貸出 登録、貸出時にslackで通知 こんな感じ。シンプルに。 1. ISBNを受け取ると書籍情報を取得するAPIサーバ AmazonのProduct Advertising APIを利用します。 Google Books APIでも良いんですが、日本語の書籍（特に新刊）だと割と引っかからなかったりしたので。
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GitHub - oreilly-japan/ml-security-jp: 『セキュリティエンジニアのための機械学習』のリポジトリ
GitHub - oreilly-japan/deep-learning-from-scratch: 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016)
GitHub - BOSUKE/stock_and_python_book: 「株とPython ─ 自作プログラムでお金儲けを目指す本」 サンプルコードなど
GitHub - bjpublic/kaggleml
GitHub - pycabook/pycabook: Source of the book "Clean Architectures in Python"
GitHub - medical-stats-book/python-medical-stats-book-1: The final version of articles, data and codes for publishing.
GitHub - upura/python-kaggle-start-book: 『PythonではじめるKaggleスタートブック』のサンプルコード・脚注・正誤表
GitHub - ybenjo/cibook_by_python
GitHub - nekoumei/cibook-python
pysec101 / pysec101 · GitLab
GitHub - hjwp/Book-TDD-Web-Dev-Python: Book - TDD web dev with Python
GitHub - zarak/ptpytest: Code from the book Python Testing with pytest by Brian Okken.
Python - from None to AI — Python - from None to AI