はじめに Pythonでコード書こうとすると「テストどうやって書くんだっけ??」とよくなってしまい、これではいけないと思い「pytestチートシート」を作成いたしました。足りない部分などありましたらご意見いただけるとありがたいです。 確認に利用したバージョンは以下のとおりです。 Python 3.9.5,pytest 6.2.4,pytest-cov 3.0.0 チートシート assertの利用方法 テストの実行方法 相対パスを指定しての実行方法 単一のpyファイルを実行する方法 単一のpyファイルの特定のメソッドを実行する場合 全てのpyファイルを実行する方法 特定のフォルダの配下のpyファイルを実行する場合 絶対パスを指定しての実行方法 標準出力(print関数の出力)を表示する方法 モックの利用方法 mocker.patchでモック化 mocker.patch.objectでモック化
Type hints cheat sheet¶ This document is a quick cheat sheet showing how to use type annotations for various common types in Python. Variables¶ Technically many of the type annotations shown below are redundant, since mypy can usually infer the type of a variable from its value. See Type inference and type annotations for more details. # This is how you declare the type of a variable age: int = 1
機械学習・データサイエンスのチートシート集、便利なものがたくさん出回っていますが、ちまちまブラウザからダウンロードしていたりしませんか?そんな貴方にお勧めなのがこちらのレポジトリ。 FavioVazquez/ds-cheatsheets https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets はい、クリックあるいはコマンド一つで100を超えるチートシートが一括でダウンロードできちゃいますね。以上、釣りタイトル失礼しました。 と、これだけではなんなので、個人的に有用性が高いと感じたものを、大きなサムネイル付きでまとめてみました。ソースとして、DataCamp及びRStudio公式ページの情報量は圧倒的なので、一読をお勧めします。 科学計算・データ操作・可視化 Python (NumPy/SciPy/Pandas/matplotlib/bokeh) Pyt
お待たせしました。Tokyo CabinetのPython bindingsを公開します。 sourceforgeで公開を予定していましたが、 pypiで公開することにします。 http://pypi.python.org/pypi/pytc/ リポジトリはCodeReposにあります。 http://svn.coderepos.org/share/lang/python/pytc/ 使い方(適当) HDB/BDBとも、永続化できるdictみたいな感じで使えます。 簡単な使い方(hash database) import pytc db = pytc.HDB('hdb.db', pytc.HDBOWRITER | pytc.HDBOCREAT) db['niku'] = 'umai' print db['niku'] db['ra-men'] = 'kuitai' print db['ra
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く