Django(Python)開発環境構築時メモ - Qiita
目的 Aさんが作ってるレポジトリをgitからcloneしてこっちでマークアップとJSを行う 前提 Python3.6.5 Django2.0.7 Cloud9(IDE) 全然理解してないクソ初心者 ハマった点 Syntax Errorが出て python manage.py runserver 出来ない serverと通信出来てない 状況 GitHub - Django: runserverするときにSyntax Errorが発生します。(138440)｜teratail 1-1. Syntax Errorが表示されてるのは settings.pyファイル python manage.py runserver出来た後に html は表示されるがpythonで記述した {% -- %} は表記されない やり方 1. versionを合わせる + version気にしつつ順序通りに足りないもの
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～ この数年間、Pythonの人気が高まっています。Googleトレンドによると、Pythonの検索流入数は、この10年間で2倍近くになりました。特にグラフから見ると、だいたい2015年ぐらいからPythonの検索数は増えている模様です。 さて、この数年間で、Pythonがどのような言語として扱われ、どう変化してきたののでしょうか。Webスクレイピング→データ収集→整形→分析を行い、今回は、2006年度から2017年度までのはてなブックマーク上のPython記事で、50ブックマーク以上の記事をすべて取得することによって、時代によってブックマークされやすいPython記事を分析してみようと思います。
【ローカル環境構築不要】Cloud9で作ったPythonのbottleアプリケーションをHerokuにdeployする - Qiita
はじめに 自分用メモです、経緯は下記。 前回作成したようなBottleアプリケーションをローカルでなくインターネット上で動かしてみたかった。 今更ながらHerokuを使ってみたかった。 ローカル環境を構築せずに開発ができるというCloud9の存在を知って、使ってみたかった。 前提条件とか Cloud9, heroku, GitHubのアカウントは作成済み Pythonはバージョン3.5.1を使う やったこと 【Cloud9】ワークスペースの作成 https://c9.io/new Choose a templateでPythonを指定してCreate workspace 【Cloud9】Pythonのバージョンアップ Cloud9のデフォルトだとPythonのバージョンはPython2系なので、Python3.5.1を利用するよう変更しておく。 画面下部の緑色の＋ボタンを押して[New T
Cloud9 で開発言語をpython3に変更しても python --version でバージョン２と表示される件 - Qiita
こちらを参考にさせていただきました。 質問 Cloud9を利用してPythonを学習しているところですが、Pythonのバージョンを2.7から3.xに変更しようと思い、PROJECT SETTINGSのLanguage SupportでPython VersionをPytyon3に変更しても、Python -Vで確認すると2.7.6と表示されます。他に何か必要な手順があるかどうかご教示ください 回答 PROJECT SETTINGS を変更する方法はわかりませんが、terminal で変更するのであれば 以下でできました。 python コマンドは which python とすると /usr/bin/python にあることがわかります。 ls -l /usr/bin/python でこれがシンボリックリンクになっていることがわかります。 このシンボリックリンクの実体を変更することで他の
Cloud9で開発したdjangoプロジェクトをherokuで公開 - Qiita
Cloud9で開発したdjangoプロジェクトをherokuで公開 プロローグ 前回の記事でherokuを少し使ってみました。 あれから3ヶ月，Rの経験値も上がってきましたが，今回はRではなくPythonを使ったお話です。 Rはパッケージも多く，昨年は書籍もたくさん出ましたし，最近はTokyoRを通じて知りあったRガチ勢の皆様が四六時中参加しているslackもあって，とても便利なのですが，基本的に統計処理を念頭に作られたものということもあり，データの前処理ではawkを使ったりしていました。しかしawkは会社のWindows7(32bit)環境で使うにはいろいろ面倒です。 そこで実は2015年夏くらいから情報収集を始め，Python関連の勉強会にもいろいろ参加してました（あとjuliaも）。 みんなのPython勉強会StartPythonClub(#StaPy) Pythonもくもく会@ア
GitHub - y-sama/cloud9
# packages in environment at /home/ubuntu/workspace/.pyenv/versions/miniconda3-4.0.5/envs/tf: # backports 1.0 py35_0 defaults backports.shutil-get-terminal-size 1.0.0 <pip> cycler 0.10.0 py35_0 defaults decorator 4.0.9 py35_0 defaults entrypoints 0.2 py35_1 defaults fontconfig 2.11.1 5 defaults freetype 2.5.5 0 defaults get_terminal_size 1.0.0 py35_0 defaults ipykernel 4.3.1 py35_0 defaults ipytho
Cloud9上のスクリプトファイルをローカルで実行する（Pythonの例） - だめでもいいからやってみる
PreviewをPublicにしていない場合 Cloud9上のファイルへのリンクは、ファイルをダウンロードしようとした際のリンクを利用すると簡単。 例えば以下の様な、pythonスクリプトのダウンロードリンクが手に入った場合 https://hogehoge.cloud9.no.server.death/workspace/script.py?download&isfile=1downloadとisfileを取り除いたリンクにcurlでアクセスすると、スクリプトの内容がそのままstdoutにでるので、それをpythonにぶっこむ。 curl https://hogehoge.cloud9.no.server.death/workspace/script.py | python - PreviewをPublicにしている場合 取得されるのはgz圧縮されたものなので、gunzipで解凍しつつp
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