GitHub - smly/kaggle-book-gokui: 付録コードYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - klen/pylama: Code audit tool for python.
Code audit tool for Python. Pylama wraps these tools: pycodestyle (formerly pep8) © 2012-2013, Florent Xicluna; pydocstyle (formerly pep257 by Vladimir Keleshev) © 2014, Amir Rachum; PyFlakes © 2005-2013, Kevin Watters; Mccabe © Ned Batchelder; Pylint © 2013, Logilab; Radon © Michele Lacchia eradicate © Steven Myint; Mypy © Jukka Lehtosalo and contributors; Vulture © Jendrik Seipp and contributors
Pythonコードの安全を保つSAST(静的解析)ツール ~Bandit, Pyt~ - 好奇心の足跡
Python その2 Advent Calendar 2018 16日目の投稿が空いていたので、めっちゃ日が過ぎてますが飛び込み投稿。 今回は、昨今よく聞くようになった「DevSecOps」(DevOps + Security) 活動で重要になってくる、「セキュリティテストも自動で回す」を実現するためのツールを紹介します。 DevSecOpsについてはこのあたりを参照。2018年のトレンドらしいです。 2018年のトレンドは、DevOpsにセキュリティを融合した「DevSecOps」 (1/2) - ITmedia エンタープライズ 自動セキュリティテストには SAST, DAST, IAST と呼ばれるものがあります。 SAST: Static Application Security Testing（静的セキュリティ検査） ソースコード自体を解析・検査して脆弱性を見つけ出すもの 動くコ
pep8 - Check your python source files with PEP8 : vim online
You need to install this tool: http://github.com/cburroughs/pep8.py It's a simple program that just checks if your python code is pep-8 compliant. Pressing F5 will run it using the "quickfix" feature. This way you can "navigate" through errors using :cn and other standard commands. This is mostly copied from http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=891 just put the file in your ~/.vim/ftplu
ishideoのブックマーク / 2009年1月21日 - はてなブックマーク
パブリックドメイン版 cflow には GNU cflow の -T, --tree * Draw ASCII art treeというオプションがないので、インデントで表された呼び出し構造（オフサイドルール？）をツリー形式に変換するコマンドを書いてみた。 #!/usr/bin/python import sys def getlevel(s): return len(s) - len(s.lstrip()) def parselist(lines): if len(lines) == 0: return [[], 0] tree = [] i = 0 currentlevel = getlevel(lines[0]) while i < len(lines): level = getlevel(lines[i]) if level > currentlevel: # Indent incr
Python力を高めるためのライブラリコードリーディング - Doge log
id:yuroyoroがpython力を高めるとか言ってたのを聞いて、自分の場合どうだったかなあと。 思い入れがあるものを簡単に。まあ参考になれば。 pure python系 まずはpure python系 django 結構python初心者のころからdjangoのソースは読んでた。 多分、今ほど大きくなかったからだと思う。 学べることはPEP8、__import__の使い方、デコレータによるトランザクション管理などなど多岐にわたる。 但し、いきなりモデル周りに手を出すときついのでWEB側の入り口である方 django.core.handlers.base.py ぐらいがいいかなと。 middlewareってどうやって呼び出し、実行してるか、urlの解決方法などから入ると割りととっつきやすいかと。 フルスタック故カバーしてる範囲が多いのでずっと参考になる。 標準ライブラリのソース あんま
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GitHub - oreilly-japan/deep-learning-from-scratch: 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016)
GitHub - BOSUKE/stock_and_python_book: 「株とPython ─ 自作プログラムでお金儲けを目指す本」 サンプルコードなど
GitHub - bjpublic/kaggleml
GitHub - ecriminal/phpvuln: 🕸️ Audit tool to find common vulnerabilities in PHP source code
GitHub - upura/python-kaggle-start-book: 『PythonではじめるKaggleスタートブック』のサンプルコード・脚注・正誤表
GitHub - The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess: データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）
Diagrams · Diagram as Code
GitHub - zarak/ptpytest: Code from the book Python Testing with pytest by Brian Okken.
GitHub - duo-labs/dlint: Dlint is a tool for encouraging best coding practices and helping ensure we're writing secure Python code.
Python Code Examples