How to Set Up a Python Project For Automation and Collaboration
How to Set Up a Python Project For Automation and Collaboration [ engineering production python productivity ] · 20 min read As your Python project gets larger in scope, it can become difficult to manage. How can we automate checks (e.g., unit testing, type-checking, linting)? How can we minimise collaboration overhead (e.g., code reviews, consistency)? How can we maximise developer experience by
Advanced Python Testing
# Advanced Python Testing 26 min read... This article is mostly for me to process my thoughts but also to pave a path for anyone that wants to follow a similar journey on some more advanced python testing topics. I recently had the opportunity to garbage collect a bunch of common libraries at my company into a new python library and git repository. Marking all the critical path libraries and copyi
pytestによるテストをCircleCIで実行する - Qiita
はじめに 今回は、CiecleCIを使ったPythonのテストについて解説します。 この内容に決めた理由は、2つあります。 1つ目の理由は、CircleCIは1ヶ月1,000時間分まで無料で利用できるので、この事実をいろんな人に知って欲しかったからです。尚、無料なのは1並列でLinuxの自動テストをクラウド上で実行する場合に限ります。リポジトリのGitHubは法人でもprivateなリポジトリでも無料ですが、テストを並列で行ったり、MacOSでテストする場合は有料となります。 CircleCIは、リモート上のGitHubへプログラムを更新すると、すぐにCIを実施します。後で説明しますが、この手順には、CircleCIのアカウントを登録して、GitHub上のリポジトリを選んで、簡単な設定ファイルを準備するだけです。それだけで自分のPCのリソースを使わず、テストを実施することができます。 私は
[Django] Coverage.py を使ってカバレッジを計測する | CodeLab
django-noseとdjango-caverageを利用していた時の問題点 Django 1.10 でカバレッジを計測していた際に、下記のコードのカバレッジが計測できない問題がありました。 デコレータのカバレッジが計測されない 多重継承しているスーパークラスのカバレッジが計測されない デコレータのカバレッジが計測されないために、全てのコードをパスしているテストコードを書いてもカバレッジが100%にならず、計測結果をみてもこれ以上テストが必要かどうかをカバレッジから確認することができない状態でした。 そこで、 Coverage.py を利用してカバレッジを計測するようにしました。 Coverage.py をインストールする pip を使って Coverage.py をインストールします。 $ pip install coverage Coverage.py の設定ファイルを作成する プロ
![[Django] Coverage.py を使ってカバレッジを計測する | CodeLab](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/02331837f24047d65928516806f52e3c65722f34/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcodelab.website%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F12%2Fcoding-924920_1280.jpg)
Pythonでカバレッジを調べる - Qiita
$ nosetests --with-coverage .................. Name Stmts Miss Branch BrMiss Cover Missing ----------------------------------------------------------------------- ctypes 333 333 108 108 0% 3-543 ctypes._endian 33 33 14 14 0% 1-59 ctypes.macholib 1 1 0 0 0% 9 ctypes.macholib.dyld 88 88 42 42 0% 5-158 ctypes.macholib.dylib 20 20 4 4 0% 5-63 ctypes.macholib.framework 23 23 4 4 0% 5-65 ctypes.util 159
coverage combineコマンドで複数の集計結果を結合する - 今川館
カバレッジ(網羅率)とは？ カバレッジとはテストコードがどれだけテスト対象の内容を網羅しているかを表す割合です。 例えば、以下のファイルにはfoo, bar, bazという3つの関数が定義されていますが、これらのすべての内容をテストで実行済みであればカバレッジは100%となります。 # -*- coding:utf-8 -*- def foo(): return 1 def bar(): return 2 def baz(x): if x < 5: return 3 else: return 4 本当はカバレッジは3種類の評価基準があってそれぞれ評価の仕方が違うのですが、ここではその詳細な説明は割愛します。 Pythonのcoverageモジュール Pythonでカバレッジを取得するときはcoverageというモジュールを使います。 $ easy_install coverageインストー
Coverage.py — Coverage.py 7.13.5 documentation
Coverage.py Coverage.py is a tool for measuring code coverage of Python programs. It monitors your program, noting which parts of the code have been executed, then analyzes the source to identify code that could have been executed but was not. Coverage measurement is typically used to gauge the effectiveness of tests. It can show which parts of your code are being exercised by tests, and which ar
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Hypermodern Python Chapter 2: Testing
pytestのすぐに使えるカバレッジ計測 - Qiita
Python Tooling Makes a Project Tick
入れておいたほうがいいPackages - Qiita
INTERWIN: kumpulan link slot online gacor rekomendasi 2025