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ソフトウェア開発の今に焦点を当て，実践で活きる本物の事例をまとめた入門書。第一線の開発者による全面書き下ろし。 AIを筆頭に，機械学習/深層学習分野の勢いは加速する一方です。そんななか，多岐にわたる実行環境，モデル学習や推論の段階で異なる特性を持つ各成果物，精度と性能，多種多様な大規模データ処理など，今の機械学習システムの開発は，従来のソフトウェア開発とは異なる面を持ち合わせています。 本書では，そんな「機械学習時代のソフトウェア開発」にスポットを当て，とくに注目度の高いゲームアプリ，大規模インフラ，エッジの三つの切り口で技術情報を徹底解説。合わせて，気になる開発環境例も盛り込みました。時代へ適応し技術力の進化を遂げたい，そんな開発者の方々に向けて，機械学習を取り込んだシステムの全体像から実用的な開発テクニックまで，これまでと大きく変わる部分，意外と変わらない部分が見えてくる技術情報満載で
ElementTree Tidy HTML Tree Builder
July 6, 2003 | Fredrik Lundh The TidyHTMLTreeBuilder parser can read (almost) arbitrary HTML files, and turn them into well-formed element trees. This parser uses a library version of Dave Raggett’s HTML Tidy utility to fix any problems with the HTML before converting it to XHTML (the XML version of HTML). Note: If you don’t want to (or cannot) install binary Python extensions, you can use the Tid
Wrestling HTML
September 8, 2004 Uche Ogbuji Lately I've seen HTML parsing problems everywhere. One project needed a web crawler with specialized features provided through Python code that processed arbitrary HTML. There have also been several threads on mailing lists I frequent (including XML-SIG) featuring discussions of mechanisms for dealing with broken HTML by converting it to decent XHTML. This article foc
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