【Python/機械学習/Kaggle】ローカルで編集・パソコン間で共有可能な環境をColabとGoogleドライブで簡単構築 - Qiita
はじめに 「Colaboratory を使えばGPU付きの環境を無料で使えるけど、git使おうとしたりファイル編集したりする時面倒...」 と思っていた時期がありました。 パソコン版 Google ドライブ を使うと、ローカルにドライブをマウントできるので、ローカルで編集してGPUが必要なときはColabで実行というのが簡単にできます。ターミナルからコマンドで操作できるので、クラウドのストレージとしても使いやすいです。 また、最近 Colab Pro が日本にやってきました。月額1000円で Kaggle などでも十分戦える環境が手に入ります。もともと無料枠でもかなり使えましたが、課金すると優先的に良いGPUが割り当てられるなどのメリットがあります。 対象者 Kaggle に参加するためのGPU搭載マシンがない方（Kaggle Notebook では物足りない方） ちょっとした機械学習の環
Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ
機械学習エンジニア界隈で話題沸騰となっているGoogle Colaboratory（グーグル・コラボレイトリー）。本記事では概要とGoogle Colabの知っておくべき基本的な使い方をまとめました！ すでに機械学習をやっている方や、これから機械学習を学んでみたいと考えている方で、下記のような事を感じたことはありませんか？ 「訓練やデータ処理をやるのにローカルPCだと処理に時間がかかりすぎる」 「機械学習用にクラウド環境を立てたけど…思ったより費用が高い」 「機械学習は色々とライブラリが多くて環境構築がしんどい」 もし一つでも当てはまるものがあれば、Google Colabがそんな悩みを解決してくれます！機械学習の開発環境の新基準となる可能性も高いGoogle Colab、概要や基本的な使い方をみていきましょう。 Google Colaboratoryとは？ Google Colab（略式
Google Drive へのファイルのアップロード - Python 入門
ここでは PyDrive を利用して、Google Drive へファイルをアップロードする方法を紹介します。 PyDrive は Google API クライアントライブラリのラッパーです。 まだインストールしていない方は、「PyDrive のインストール」を参考にインストールしておいてください。 最初の方法はテキストファイルをプログラムで作成しそのまま、Google Drive へ保存する方法。 そして二つ目の方法は、既存のローカルの画像ファイルを Google Drive へアップロードする方法です。 テキストファイルを作成して Google Drive にアップロードする まず認証情報を記載した settings.yaml を作成します。内容は次の通りです。 client_config_backend: settings client_config: client_id: <クライ
PythonでGoogle Drive API v3を利用して画像のアップロード - Yura YuLife
PythonでGoogle Drive API v3を利用して、 GoogleDriveにフォルダを作成し、ローカルのフォルダ内の画像をアップロードするスクリプトです。 環境 Python 2.7 Mac OSX / Debian Google Drive APIの有効化と認証情報の取得 プロジェクトの作成 https://console.developers.google.com/start/api?id=drive のページから、新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択して「続行」をクリックします。 Google Driveが有効化されました、と表示されたら「認証情報に進む」をクリックします 認証情報の作成 「新しい認証情報」から「OAuth クライアントID」をクリックします アプリケーションの種類は「その他」を選択し、適当な名前を入力します 「作成」をクリックし、次
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