そんなpatchで大丈夫か? (mockについてのメモ〜後編〜) - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Python + pytestにて、pytest.raisesを使って例外をアサーションする時の注意点 - メモ的な思考的な
Python + pytestにて、「pytest.raisesを使って例外をアサーションする」テストコードを作成する機会がありました。 ただ、書き方を誤りうまくアサーションできなかっため、メモを残します。 目次 環境 状況 原因 対応 ソースコード 環境 Python 3.6.0 unittest.mock.patchを使用 pytest 3.0.7 状況 テスト対象のメソッドtarget_method()は、以下とします。 pytest_raises.py from with_statement_library import Validator class Target(object): def target_method(self): """テスト対象のメソッド""" validator = Validator() validator.run() テスト対象クラスでimportしてい
Python で MagicMock を使う - akiyoko blog
MagicMock は mock.Mock のサブクラスで、薄いラッパーです。 >>> from mock import Mock, MagicMock >>> issubclass(MagicMock, Mock) True >>> list(set(dir(MagicMock)) - set(dir(Mock))) ['_mock_set_magics'] MagicMock を使えば、クラスだろうがオブジェクトだろうがメソッドだろうが関数だろうが、何でもモックオブジェクトで置き換えて、その振る舞いを自由にシュミレートすることができます。 まず、一番シンプルにモックを使う方法は、直接 MagicMock オブジェクトを代入するやり方です。 models.py（置換対象クラス） import random class User(object): def __init__(self, na
[python] まだmockで消耗してるの？mockを理解するための3つのポイント
隣の席の人がテスト強化週間とか抜かしていたので自分もちゃんと理解するために なるべくわかりやすく まとめてみようと思います。 この記事は 2015 tech-yuruyuru アドベントカレンダー - 15日目の記事です。 http://connpass.com/event/22759/ モックって何よ？ mockは特定のオブジェクトの代理をしてユニットテストを円滑に進めるためのモジュールです。 python3.3からはビルトインに入りましたが、それ未満のバージョンではインストールが必要です。 以下のようにインストールしてください。 インストールしたmockを使う場合は単に import mock とすればよいのですが ビルトインmockを使う場合は、 from unittest import mock のようにして使うのが一般的です。 以降、この記事では無用な混乱を避けるため、mockの
![[python] まだmockで消耗してるの？mockを理解するための3つのポイント](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0383144c89e800a3a2e10fa3c1ec16d2efac107a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnote.crohaco.net%2Fmedia%2Fpython.png)
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