[Python] Joblibのキャッシュを使って同じ計算を省略する
本エントリではPythonのJoblibがもつキャッシュ機能によって同じ計算を省略し、処理を高速化するための方法を説明する。このエントリを読むことで、関数をキャッシュ可能にする方法、numpyのarrayをメモリーマップを使って読み込む方法、参照を使ってデータにアクセスする方法がわかる。 目次: Joblibとは 1. 計算結果のキャッシュが可能 2. 並列化が容易 3. 高速、高圧縮な永続化 環境 Joblibのインストール Memoryを使って計算結果をキャッシュする キャッシュの簡単な例 NumPyのデータを扱う関数をキャッシュ可能にする メモリーマップを使った高速なキャッシュの参照 キャッシュされた結果の参照を取得する。 Joblibを使ってテキストを単語のIDに変換する処理を高速化する まとめ Joblibとは JoblibはPythonにおけるパイプライン処理の効率化をするため
Goで再帰使うと遅くなりますがそれが何だ - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Go界のうまい棒です。昼間にTwitter眺めてたら次のような記事を見かけました。 この頃 流行りの 言語たち（他）でベンチマーク （Dart, Go, Julia, Nim, Python, Rust 他） - Blank File 結果はあくまでフィボナッチ数列をナイーブに実装した場合なんで、まあ明らかに遅くなるよなあと予想通りの実行結果でした。 件のプログラム ナイーブにフィボナッチ数列を実装してますね。 package main import "fmt" func fib(n int) int { if n < 2 { return n } return fib(n-2) + fib(n-1) } func main() { fmt.Println(fib(42)) } これを実際にビルドして実行するとどれくらいかかるかというと、だいたい手元で2.5秒以上かか
postteenの日記
$ date "+%b %d" Jun 02 $ date "+%b %e" Jun 2 http://www.diveintopython.org/xml_processing/index.html ls -1 | grep -v 'txt$' | sed -e 's/^/"/g' -e 's/$/"/g' | xargs rm 下記の環境変数を設定しておくこと NETVAULTCLIACCOUNT NETVAULTCLIPASSWORD ■ NETVAULTCLIACCOUNT - Used to name the Account with access to use the CLI. ■ NETVAULTCLIPASSWORD - Used to name the Password associated with the Account. http://www.bakbone.com
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１行追加するだけの超お手軽な高速化その１ メモ化 - Qiita
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