DRFとNuxtを使って画像分類（機械学習）をする① - atma-inc__blog
はじめに インターンしている小林です．この記事では，DRF（Djangoのいい感じのフレームワーク）を使って，APIを作るまで行います．記事は二編構成とし，一編はDRFによるAPI作成，二編はNuxtを用いてユーザが実際に入力することを想定してフロント作成します．具体的には，PyTorchのresnetを用いて，入力フォームから受け付けられた画像を推論して上位10位までの結果を表示させます．一編では，詳細な機械学習のアルゴリズムは説明せずに，APIを作る工程に重きを向けます．読者の対象はDRFを初めたての人が対象であり，機械学習の画像処理をある程度把握している人が対象となります． 構築したAPIは以下のような感じになります． 今回作るAPI画面 結果で返しているのはresnet-18に入力した画像を推論させ，確率値が高い上位10個を表示させています．用いてるモデルはImageNetの学習済
Nuxt.js + FastAPIを使ったデータエンジニアリングなデモ作り - 社内勉強会でデブサミのデモをしました - JX通信社エンジニアブログ
（今更ですが）新年あけましておめでとうございます！ JX通信社でシニア・エンジニアをしています, @shinyorke（しんよーく）と申します. 最近は週に2, 3回, ジムで10kmちょい走っています.*1 JX通信社のエンジニアチームでは, 月に一度みんなが集まる月次勉強会というイベントがあります（基本的に第2金曜日開催）*2. tech.jxpress.net ※過去の開催レポです 2020年初（かつ, 飯田橋オフィス最後*3）の勉強会は, 「普及したいことや年末年始に勉強したことなどを発表するLT大会」 ということで, 私は デブサミ2020登壇時に披露するデモアプリを披露 弊社プロダクトでも使っているFastAPI僕もやりました&Nuxt Core UI ええやで！っていう布教 （ちょっとだけ）野球選手の評価指標を紹介 という発表をさせてもらいました. このエントリーではそんな発
Flask + Nuxt.js(spa) + axiosでCSVファイルをmultipart/form-dataによりアップロードする | nansystem
# Flask + Nuxt.js(spa) + axiosでCSVファイルをmultipart/form-dataによりアップロードする Flask + Nuxt.js + axiosでCSVファイルをmultipart/form-dataによりアップロードする。なお、Nuxt.jsのモードはspaにしている。 FlaskとNuxt.jsの連携を確認したいので、バリデーションやエラーのハンドリングはしない。 まずFlaskでファイルのアップロードを確認し、その後Nuxt.jsでファイルをアップロードしていく。 # FlaskでCSVファイルをmultipart/form-dataによるアップロード(POST)を受けつける # Flaskをインストールする pipenvでFlaskが動く環境を作る。
バックエンドDjango&フロントエンドNuxtで作ったものをWKWebViewを使いiPhoneで表示する − ローカルホストを使って - ゆーじぇいブログ
めちゃくちゃ苦労したので共有しようと思います。 使用したもの ー Django, Nuxt, Swift Macのlocalhostで動かしています。実機とMacは同じWi-Fiの元にあることが条件です。 IPアドレスの確認 「システム環境設定」＞「ネットワーク」＞「Wi-Fi」 するとIPアドレス(192.168.------)が書かれてます。 Django側の設定 settings.pyを開いて、 ALLOWED_HOSTS = ['調べたIPアドレス'] Nuxt側の設定 nuxt.config.jsでlocalhostや127.0.0.1と書いているところを調べたIPアドレスに直す。 例えば、axiosの設定とかだと axios: { host: '調べたIPアドレス', port: 8000 }, 次にpackage.jsonを編集していきます。 "config": { "nux
Nuxt - Django 準備メモ - Qiita
この記事について Nuxt と Django を Docker Compose で用意したときのメモ 開発環境 構成 インフラ Docker + Docker Compose アーキテクチャ Nuxt (フロント) + Django ( API ) + MySQL (データベース) Nuxt の準備 1: mkdir nuxt_django 2: cd nuxt_django 3: mkdir frontend 4: cd frontend 5: mkdir frontend 6: docker run --rm -it -v "$(pwd):/usr/src" node:8.11.1 bash 7: cd /usr/src/front 8: npm init 入力はすべて空 ( Enter 連打 ) 9: npm install --save nuxt インストール成功したら Thank
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DjangoとVue.jsそしてOhtani-San - Pythonで二刀流しよう #PyLadiesTokyo 4周年
