Poetryのコマンド - Research Note！！
Poetyのコマンドは忘れがちなので、メモしておきます。 仮想環境にPythonをインストール 例えば、Python 3.9.8をインストールする場合。 pyenv install 3.9.8 pyenvを使用して、プロジェクトディレクトリでPython 3.9.8を使用する。 pyenv local 3.9.8 poetryプロジェクトディレクトリで、poetryの仮想環境を再作成。 poetry env use $(pyenv which python) 仮想環境が正しくアクティブになっていることを確認。 poetry shell 仮想環境がアクティブな状態で実行。 python XXXX.pyもしくは poetry run python XXXX.py Pythonのバージョンを変更 ライブラリとPythonのバージョンに不整合があり、poetry installが出来ない場合は下記
Poetryでprojectを作ったらとりあえず入れておくdev packages - seri::diary
2024年10月更新 ruff を使いましょう．以下の内容は全部忘れてください． Deprecated いつも忘れるのでメモ poetry add --group dev flake8 isort black flake8-bugbear flake8-docstrings mypy setup.cfg はこんな感じに [flake8] max-line-length = 88 convention = google [mypy] ignore_missing_imports = true show_error_codes = true [isort] include_trailing_comma = true line_length = 88 multi_line_output = 3
Poetry, Docker, Build, and Run - スタディサプリ Product Team Blog
データエンジニアの@masaki925 です。 私が所属するデータ組織では、スタディサプリ本体に対して検索やレコメンドなどのデータプロダクトをマイクロサービスとして提供しており、その多くはPython がメイン言語です。 またデータ基盤としてBigQuery をはじめとしたGCP サービスを多く活用しています。 現在、私は2020年頃から新規プロジェクトに参画しており、そこでもPython とGCP をベースとした開発環境を構築しました。 私が開発環境に求めることは「TDD がしやすいこと」です。 これは平たく言うと、テストを書いて、実装して、CI/CD して、というサイクルを効率的に回すことです。当たり前のことを当たり前にやりたい、ただそれだけです。 今回、以下の環境でそれをやろうとしたらいくつか罠があったので記しておきます。 $ docker compose run poetry-do
その設定、pyproject.tomlに全部書けます - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに Gunosy Tech Lab - Media ML のsuchidaです。 最近はPythonの型アノテーションがないとあたふたする人生です。 こちらの記事は Gunosy Advent Calendar 2021の3日目の記事です。 前回の記事はid:skozawa さんの施策の優先順位付けのために分析Dayを実施しましたでした。 さて皆さん、Pythonを利用する際に静的解析ツールを利用していますか？これは、コードを綺麗に保ち、保守運用を行いやすくするために非常に重要なツールです。 本記事では、Pythonコードフォーマッターなどの静的解析ツールとその設定ファイルの管理方法について簡単に紹介します。 静的解析ツールの導入 チーム内では主に、アルゴリズムの開発・運用にPythonを利用しています。 また、コードを綺麗に保ち、保守運用を行いやすくするためにコードフォーマッターな
pytestした時にModuleNotFoundErrorが出る時の原因と対処法
背景 Pythonでは大体pytestを使うのですが、序盤でよくこけるけど、毎回原因を忘れてしまって思い出すまでに時間がかかって困る以下のpytest利用時のエラーについての備忘録を書いておきます E ModuleNotFoundError: No module named 'hogehoge' 現状 ここでは以下のディレクトリ構成のプロジェクトを想定しています。 . ├── poetry.lock ├── pyproject.toml ├── src │ └── mypkg │ └── func.py └── tests └── test_mypkg └── test_app.py [tool.poetry] name = "pytest_test" version = "0.1.0" description = "" authors = ["hogehoge"] [tool.p
poetryで管理されているプロジェクトでeditable installがしたい - podhmo's diary
まぁまれにある。work-aroundのメモ。 editable install? 通常のpythonのパッケージのインストールは、パッケージ中のファイルをsite-packages以下にコピーすることなのだけど、editable installというのは、直接参照して利用する形式のインストールのこと。開発時にはimportして利用されるものが直接手元で管理しているリポジトリのファイルであってほしい。そういうときに使う。 関連しそうなstack overflowのページヘのリンクでも貼っておく。 python - When would the -e, --editable option be useful with pip install? - Stack Overflow 通常の方法 自身のパッケージをeditable installしたい場合には以下の様にする。これが通常の方法。 $
pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
Configuration | Documentation | Poetry - Python dependency management and packaging made easy
Introduction Poetry is a tool for dependency management and packaging in Python. Basic usage For the basic usage introduction we will be installing pendulum, a datetime library. Managing dependencies Poetry supports specifying main dependencies in the project.dependencies section of your pyproject.toml according to PEP 621. Libraries This chapter will tell you how to make your library installable
転職黙示録(6) Poetryで作ったFastAPIアプリをVSCode Debuggerでデバッグする - Qiita
Visual Studio Code(VSCode)によるPoetryプロジェクトのデバッグ モチベーション 方向性も定まらないのでWebフレームワークが何しているのか理解しようとFastAPIのソースでも読むかと思ったのだがpoetryの仮想環境がVSCodeで認識されなかった. poetry shellで仮想環境を有効にする 基本は公式のDebuggingにあるようにuvicornをモジュールとして追加してトップレベルのコードとして実行する. 問題はpoetryが作る仮想環境をどうやってVSCodeに認識させるかである. VSCodeはpyenvからインストールしたインタプリタについては勝手に認識してくれる. 適当なPythonファイルを開くとステータス・バーの左端に現在のインタプリタが表示される. ここをクリックするとインタプリタの選択肢が表示される. pyenvと最後についているの
Poetryが作成した仮想環境をVSCodeに認識させる方法
前書き Zennでのはじめての投稿になります。よろしくお願いいたします。 Poetryでは何らかのパッケージをインストールする前に仮想環境が自動的に作成されるが、VSCodeがその仮想環境を見つけてくれないので、手動で認識させてあげなければいけません。 毎回忘れてググッている気がするので、今回はその方法をメモとして残していきたいと思います。 どうやるか Poetryで作成した仮想環境をVSCodeに認識させる方法は私の知る限りだと以下の3パターンがあります。 poetry shellで仮想環境に切り替えてからVSCodeを開く .vscode/setting.jsonにpoetryによって自動生成された仮想環境のパスを入力する プロジェクト直下で仮想環境を作成するようにPoetryの設定を変更する(個人的におすすめ) 以降で一つずつ具体的なやり方を記載していきます。 poetry shel
numpy が pip 経由なら入るのに poetry 経由だと入らない時の一解決案 - Qiita
TL;DR 想定する状況 numpy がシステムの pip3 経由だと pip3 install numpy で問題なく入るのに poetry 経由で poetry add numpy するとエラーが出てしまう 解決案 poetry run pip install numpy を叩いて、poetry の作った仮想環境の中で pip3 経由で numpy を半ば無理矢理放り込む poetry add numpy を叩いて、poetry に numpy を認識させ、pyproject.toml と poetry.lock を更新する 補足：手元の環境でこのステップを実行したのは2021年1月20日です。 解決案その2（2021年2月18日追記） どうも poetry のコンフィグの1つ experimental.new-installer が悪さをしているらしく、 として、並列にパッケージをイ
DockerfileでPoetryを使用して依存関係パッケージをインストールする - Qiita
この記事はZeals Advent Calendar2020の3日目の記事です。見ていただきありがとうございます！ 今回はPipenvの代替やら色々言われているPoetryをDocker上で使用する方法を書いていきます。 また、この記事はほとんど公式ドキュメントやGithubリポジトリのissueを参考にしています。正確な情報を知りたいのであれば、ぜひ公式ドキュメントを読んでみてください。 https://python-poetry.org/ 記事を書いたときの動作環境 MacOS Big Sur 11.0.1 Docker for Mac 2.5.0.1 この記事の流れ 今回はこのような流れで開発していきます。 Poetryのインストール方法 Poetryの設定 Poetryの環境を作成 pyproject.tomlへのパッケージ追加 DockerFileを書く Poetryのインストー
その実験、再現できますか？pyenvとpoetryによる “そんなに頑張らない” 再現可能な実験環境構築 - Gunosyデータ分析ブログ
Gunosy Tech Lab リサーチインターンの北田 (@shunk031)です。 深層学習の論文を読んでいるときに著者実装が公開されている旨を見ると嬉しい気持ちになりますよね。 いざ公開レポジトリに飛んだ瞬間その嬉しさは無となることが多いですが、くじけずにやっていきたいです。 著者実装のrequirements.txtをベースにpythonモジュールをインストールするとよく見るやつ こちらの記事は Gunosy Advent Calendar 2020 6日目の記事です。昨日は @625 さんの goで作るfirehoseのデータ変換lambda でした。 tech.gunosy.io その実験、再現できますか？ リサーチインターンでは主にGunosyのデータを使った研究をしています。 特に私は深層学習による広告クリエイティブの評価や運用支援に焦点を当てて取り組んでいます*1。 深層
poetryを利用した動的なバージョン管理とGitHub ActionsによるPyPIへのrelease - Stimulator
はじめに この記事を読んで出来る事 poetryによる外部モジュールバージョン管理 poetry-dynamic-versioningによる動的なバージョン付与 GitHub Actionsを利用したPython周りの基本的なCI/CD設定 GitHubのReleaseタグ付与をTriggerとしたPyPIへのアップロード 今後私がPythonで何かライブラリ作ろうと思ったらこれを実施するぞというメモです はじめに poetryによるモジュールバージョン管理 PyPIへのアップロード GitHab Actionsを用いたCI/CD その他GitHubでやること 参考 poetryによるモジュールバージョン管理 バージョンをGitHubのタグで管理したい事の方が多いはず。 setup.pyを利用する場合は、一般的にsetuptools_scmを使うが、poetryはsetup.pyのようにb
【Python】Poetry始めてみた & Pipenv から poetry へ移行した所感 - Qiita
動機 近頃pipenv のインストールがかなり遅いので poetry を試してみました。 一通り使ってみてわかったことをまとめます。Pipenvを使っているのでそことの比較も。 パッケージ関連のコマンド(build, publish...)に関してや、細かい機能に関しては記述しないので、公式 Docを参考にしてください。 Poetryについて Poetryは、Pythonのパッケージ管理ツールです。Pipenvと同様、依存関係を解決しパッケージのインストール、アンインストールを行ってくれ、 poetry.lockファイルによって、他のユーザーも適切なバージョン、依存関係でパッケージをインストールすることが出来ます。 仮想環境を利用でき、パッケージングも可能です。 環境 CentOS 7.6.1810 pyenv 1.2.14-8-g0e7cfc3b poetry 1.0.2 Python
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Python開発環境構築手順（VSCode, Docker, Poetry, isort, black, flake8, pytest） - Qiita
【2020/06最新版】pythonの依存関係管理ツールpoetryの基本的な使い方 - Qiita
PoetryスクリプトでFastAPIアプリを起動する - Qiita
Poetry Django Docker Pycharm で開発環境構築する - Qiita
GitHub - cjolowicz/hypermodern-python: Hypermodern Python