GitHub - fortra/impacket: Impacket is a collection of Python classes for working with network protocols.
Copyright Fortra, LLC and its affiliated companies. All rights reserved. Impacket was originally created by SecureAuth, and now maintained by Fortra's Core Security. Impacket is a collection of Python classes for working with network protocols. Impacket is focused on providing low-level programmatic access to the packets and for some protocols (e.g. SMB1-3 and MSRPC) the protocol implementation it
Pythonの型を完全に理解するためのtypingモジュール全解説(3.10対応) - Qiita
はじめに Pythonでキチンと型アノテーションを書くのであれば一度は読んでおきたいのがtypingライブラリの公式ドキュメントです。 前回の記事でも読んでくださいと(偉そうに)書いたわけですが、実のところこれは型アノテーションを解釈する側1に向けたドキュメントだったりもするのでアノテを書く側にとっては情報がごちゃごちゃしてるんですよね。加えて未翻訳の箇所もそれなりにあってま～～～～読みにくい。実際に読んでいただいた方々からの評判もすこぶる悪かったです。また 機能は分かったけど結局どんな時に使えばいいのか分からない という致命的なコメントも聞きました。 そこで今回はこれらの不満を解消すべく、公式ドキュメントを一般ユーザー向けに再編し具体的なユースケースを盛り込んだ非公式ドキュメントをご用意しました。 なおPython 3.10は2021年10月04日リリース予定ですが、先駆けてドキュメント
今時のPythonはこう書く2020 - Qiita
はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き
Python の型システムの上で Immutable な Python プログラムを作る - 病みつきエンジニアブログ
まえがき 今年の PyCon JP 2020 にて「Python 3.9 時代の型安全な Python の極め方」というタイトルで登壇させていただきます。本稿は、発表の補足となる「型ヒントを使って Immutable な Python を実現する方法」について紹介したものです。 Python の型ヒント Python には「型ヒント」という機能があり、型をプログラム内に宣言することができます。 age: int = 28 name: str = 'Bruce Wayne' Python は動的型付き言語であるため、この情報はランタイム(実行時)にはあまり意味がないのですが、 mypy などの型チェックツールをつかうと、型の誤りをチェックすることができます。 def check_batman(name: str) -> bool: return name == 'Bruce Wayne' a
mypyでProtocolを使ってmix-inを利用したクラスに型をつける - podhmo's diary
たまには、他の人の役に立つ記事も書こうということで書いてみる。 例えば、以下のようなmix-inを使ったコードがあるとする。トリビアルな例で特に必要になりそうなコードではないけれど、まぁ説明のためのコードなので許してほしい。 EnumerableMixinはmap()を提供していて、このmap()や他のメソッド(定義されていないけれど)は、each()に依存するというmix-in。そしてListはeach()を実装するクラス。何の変哲もないmix-inのコード。 class EnumerableMixin: def map(self, fn): return [fn(x) for x in self.each()] class List(EnumerableMixin): def __init__(self, xs): self.xs = xs def each(self): return
PythonでProtocolを使って静的ダック・タイピング - Qiita
この記事はニフティグループ Advent Calendar 2019の14日目の記事です。 昨日は@mito1296さんの「Terraformで立てたec2インスタンスをAnsibleで管理してみる」でした。 同様の問題に以前悩まされたことがあったのでタグ付けは非常に綺麗な解決方法だなと感心しました。 機会があれば、うちのチームでも導入したいですね！！ TD;LD Pythonは型安全で無いので大きめのプロジェクトになると心理的な安全が担保できないので敬遠していました。 しかし、Python3.5以降typingが導入されmypyと組み合わせることで、少し大きめのプロジェクトでもコーティングする際に心理的な安全を得ることができるようになったので中規模の開発に採用できるようになりました。 今回は、python3.8からtyping.Protocolが正式に追加されたようなので紹介してみます。
pythonのtyping_extensions.Protocolがなぜ嬉しいか(propertyの例) - podhmo's diary
mypyで使えるProtocolが便利という話の例。 structural subtypingをやる際にgoでもほしいと想うことが多かった例がProtocolでは大丈夫なので良いなーという例（今回はそのうちのひとつだけを紹介）。 Protocol? Protocolをいつ使いたくなるかというと、大抵は複数ある何かを同一視したくなった場合。 例えば以下の様な例があげられる。 クラスの継承関係を無視して同様のふるまいを持つものを同一視したいとき ある値を持つものを同一視したいとき 関数とcallable objectを同一視したいとき 同一視した表現を受け取って再帰的に同一視した表現を返したいとき (self-reference) mypyでの型チェックはnominalなので、こういう構造を利用して同一視したい場合にはstructural subtypingが欲しくなる。これ用のinterfa
Chainer に型ヒントをつける - Okapies' Archive
この記事は Chainer/CuPy Advent Calendar 2018 の六日目です。前回は @marshi さんの「Chainerで確率分布が扱えるようになりました。chainer.distributionsの紹介」でした。 最近、Chainer に型ヒント (type hint) をつけるために色々と試行錯誤をしている。これによって、Chainer を使ったソフトウェアの型検査ができるようにしたり、PyCharm などの IDE でのオートコンプリートが機能するようにしたいと考えている。ここでは、既存の Python ライブラリに型を付けるにあたってのノウハウ的な話を共有したい。 型ヒントとは？ 言うまでもなく Python は動的型付け (dynamic typing) なので、近年まで静的な型検査 (static type checking) には対応していなかった。そのた
mypyのキーワード引数・デフォルト引数を持ったメソッドのプロトコルのメモ - podhmo's diary
デフォルト引数周りの型のことでちょっと把握できなかった部分があったのでメモ。 余分なデフォルト引数を持つ実装について 例えば、以下の様なプロトコルがあるとする。 import typing as t import typing_extensions as tx class Adder(tx.Protocol): def add(self, x: int, y: int) -> int: ... このAdder.addメソッドはデフォルト引数を持たない。一方で、デフォルト引数を持つような実装はこのプロトコルの制約を満たすのかということが気になる。 例えば以下のようなもの class A: def add(self, x: int, y: int, *, verbose: bool = False) -> int: return x + y class B: def add(self, x:
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GitHub - NotSoSecure/udp-hunter: Network assessment tool for various UDP Services covering both IPv4 and IPv6 protocols
GitHub - nopfor/ntlm_challenger: Parse NTLM challenge messages over HTTP and SMB
IoT
GitHub - fofapro/fapro: Fake Protocol Server
Python 3.9 時代の型安全な Pythonの極め方 / Mastering Type Safety in Python 3.9 Era
Typed functional Dependency Injection in Python
pandas-dev/pandas
GitHub - certtools/intelmq: IntelMQ is a solution for IT security teams for collecting and processing security feeds using a message queuing protocol.
【Python】戻り値の型がわからないメソッドを正しく呼びたい【typing】 - Qiita