Python開発環境構築手順（VSCode, Docker, Poetry, isort, black, flake8, pytest） - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
転職黙示録(6) Poetryで作ったFastAPIアプリをVSCode Debuggerでデバッグする - Qiita
Visual Studio Code(VSCode)によるPoetryプロジェクトのデバッグ モチベーション 方向性も定まらないのでWebフレームワークが何しているのか理解しようとFastAPIのソースでも読むかと思ったのだがpoetryの仮想環境がVSCodeで認識されなかった. poetry shellで仮想環境を有効にする 基本は公式のDebuggingにあるようにuvicornをモジュールとして追加してトップレベルのコードとして実行する. 問題はpoetryが作る仮想環境をどうやってVSCodeに認識させるかである. VSCodeはpyenvからインストールしたインタプリタについては勝手に認識してくれる. 適当なPythonファイルを開くとステータス・バーの左端に現在のインタプリタが表示される. ここをクリックするとインタプリタの選択肢が表示される. pyenvと最後についているの
Pythonローカル開発環境構築テンプレート【Flask/Django/Jupyter with Docker + VSCode】 - Qiita
概要 ローカル環境を構築することには、それなりのコストを伴います。もちろんここで多少苦労したほうがよいという意見はすごく分かります。が、それで気持ちが削がれてしまうのももったいないと思う次第です。 そこで、Flask/Django/JupyterNotebook向けの Python開発環境構築を3コマンドで完了 させられるようなテンプレートを作成しました。(cdを除く) 前提条件 MacOSであること gitおよびmakeコマンドが有効であること(デフォルトで有効なはず) ※condaがインストールされている場合は、pipとのバッティングが発生し中途で失敗する可能性があります。 ローカル構築イメージ Dockerコンテナ上でアプリを動かすことになります。よく分かっていなくても、Dockerコンテナを使って開発していると言うことができます。 bind mountによってホストPCからコンテナ
[Python] コードの自動整形でインデントレベルを2に設定する - Qiita
本記事をお読みになる前に 掲題のとおり、本記事では Python のソースコードにおいてインデントレベル 2 で自動整形する設定について扱っております。 しかしながら、コメントにて @shiracamus 様からご指摘いただいたように、推奨されているインデントレベルは 4 であり、本記事の内容はそれから外れたものとなりますのでご注意ください。 既存ソースコードに合わせたり、プロジェクトの方針として 4 以外を設定する、といったケースにおいて本記事が参考になればと思います。 以下、ご指摘いただいた内容を転記いたします。 既存コードに合わせてインデントを2にするのはいいですが、そうでないならインデントは4が推奨ですね。 参考: PEP8: Pythonコーディングスタイルガイド コードのレイアウト インデント 1レベルインデントするごとに、スペースを4つ使いましょう。 @shiracamus
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