windowsでxargs -P 10 -n 2みたいなことをしたかったのですが、 powershellとかではそういうことができなさそう cygwinは入れたくない ということで自分で実装することにしました。 最低限必要な-P(--max-procs) -n(--max-args) {}(プレースホルダ)は実装されてます。 これで並列実行させることで7分掛かってた処理が3分になりました。 multiprocessingは本当に便利。
エキスパートPythonプログラミング改訂2版posted with カエレバMichal Jaworski,Tarek Ziade KADOKAWA 2018-02-26 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに subprocessによる複数子プロセス処理 concurrent.futuresによるマルチプロセス処理 Queueによる並行プログラミング 最後に 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 元々Pythonは、 そこまで処理速度が早い言語ではないので、 システムの処理速度を最適化したい場合は、 C++などで書き直した方が良いのかもしれませんが、 Pythonシステムをあと少し早くしたい時には、 並行処理プログラミングをしてみると、 効果があるかもしれません。 最近のコンピューターはマルチコア
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