【Python】🍜機械学習で「隠れた名店」を探してみた。（そして実際に行ってみた）🍜 - Qiita
１.簡単な概要 この記事では都内ラーメン屋の食べログ口コミを使って隠れた名店をレコメンドで発掘するやり方を解説していきます。 私自身🍜が大好きで昔は年間100杯以上食べ歩いてきた自称ラーメンガチ勢です。しかしながら、直近の健康診断にひっかかり、医者からドクターストップをかけられてしまいました。。。 行き場をなくしたラーメン熱を発散すべく**機械学習でラーメンレコメンド（隠れた名店をレコメンドで発掘）**に挑戦してみることにしました。 今回は、集大成として、Word2vecでモデリングしたmodelを使って隠れた名店をガチで発掘し、実際にそのお店に行って確かめるところまでやります！ 有名店のラーメンに対して類似度が高いラーメン店を探すイメージです。 techgymさんのブログに掲載いただきました！ありがとうございます。 【人工知能の無駄遣い?】AIプログラミングの面白記事をまとめてみました
【Python】🍜ラーメンガチ勢によるガチ勢のためのWord2vec（食べログ口コミコーパスの威力を検証してみた）🍜 - Qiita
#１.簡単な概要 この記事では都内ラーメン屋の食べログ口コミを使ってWord2vecでモデル構築するをやり方を解説していきます。 私自身🍜が大好きで昔は年間100杯以上食べ歩いてきた自称ラーメンガチ勢です。しかしながら、直近の健康診断にひっかかり、医者からドクターストップをかけられてしまいました。。。 行き場をなくしたラーメン熱を発散すべく機械学習でラーメンレコメンド（隠れた名店をレコメンドで発掘）に挑戦してみることにしました。 今回は、スクレイピングで取得した口コミを学習データとしてWord2vecでモデル構築を行います。 世の中に食べログ口コミデータでモデリングする記事はいくつかありましたが、 ラーメン屋の"名店の口コミのみ"でモデル構築 をやっている前例が見当たらなかったのでやってみました。 本記事ではword2vecでおなじみの 「王様」ー「男」＋「女」＝「女王」 を**ラーメン
【Python】自然言語処理でラーメン屋を分類してみる - Qiita
はじめに こんにちは、コピペデータサイエンティストです。 3年ぐらい前に「ラーメンと自然言語処理」というおちゃらけLTをしたのですが、今見ると恥ずかしいぐらいショボいので、Pythonで作りなおしてみました。 長くなったので3行でまとめると Web上に転がっている口コミとか紹介文を Pythonのライブラリを用いて解析することで 好きなラーメン屋に似たラーメン屋を見つける手法を構築した 方法 統計的潜在意味解析という手法を用います。ざっくり言うと、文書がどんなトピックを持っているか、何に関する文書なのか、を推定してくれるものです。 以下の様なイメージで各トピックに割り振られる割合を算出できるため、以下の例ではAとBが近い、ということを計算することが可能です。 ラーメン屋A： [0.75, 0.15, 0.10] ラーメン屋B： [0.60, 0.15, 0.15] ラーメン屋C： [0.0
ラーメン屋は何曜日に休みが多いのかAPIを利用して調べた - 最終防衛ライン3
きっかけはツイート 突然だがラーメン屋は何曜日に閉まる店が多いのか、統計を取りたくなった。— ラーメン大好きトムスクさん (@tomsk7) 2019年2月20日 ラーメン屋は何曜日に休みのお店が多いのかを調べてみようと思ったきっかけは、フォロワーのツイートだった。調べることは好きだけど、これまでは人力で調べてばかりだった。Pythonを勉強してから、ずっとウェブスクレイピングやWeb APIに興味があったので、折角なので挑戦してみた。 きっかけはツイート ラーメン屋は月曜日が休みが多い Pythonによる定休日の集計方法 HOT PEPPERとぐるなびのAPI仕様の所感 PythonでAPIを叩いてみれば 定休日を抽出する 定休日を集計する APIを叩いて集計してみた感想 ラーメン屋は月曜日が休みが多い HOT PEPPERとぐるなびがAPIを提供しているので、そこからラーメン店の情報を
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