HTTPリクエスト・スマグリング検出ツールの仕組みを理解する - Shikata Ga Nai
Hello there, ('ω')ノ HTTPリクエスト・スマグリング（HRS）は、フロントエンドとバックエンドの リクエスト解釈の食い違い を突いて「隠れたリクエスト」を密輸する攻撃です。2005年に最初に報告され、2019年には James Kettle（@albinowax）が DEF CON / Black Hat で再び注目させました。 ここでは、攻撃者がどのように脆弱性を検出するか、そして紹介されている Python ツールがどのように動作するのかを、初心者にもわかりやすく解説します。 なぜ時間遅延で検出できるのか？ 攻撃者は「フロントとバックでリクエストの終わりをどう解釈するか」を揺さぶります。その結果、サーバーが次のリクエストを待ち続けて応答が遅れることがあります。これが検出のサインです。 代表的な2つの手法 1. CL.TE（Content-Length と Trans
Detecting Malicious Requests with Keras & Tensorflow
Security is a concern for any public facing web application. Good development practices can assist with defending against attempts from users looking to expose data or bring down an app. However, sometimes not all attack vectors are handled and new exploits are bound to be discovered. This is where security software can assist with monitoring and preventing unforeseen attacks. So what if you could
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
