pythonでmypyを騙してfieldにmetadataを付加したクラスを定義してみる - podhmo's diary
ちょっとだけ背景説明 なんでそんなことがしたくなったかというと、やっぱり定義を記述したらおしまいでいられる世界が理想なので。そして特定の領域(e.g. OpenAPI, GraphQL, Protcol Buffers, database定義, ...)に属さないような中立的な表現が欲しくなったので。 この記事は一言で言うならpythonのクラスの各フィールドにどうやってメタデータを持たせようか？ということに対するメモです。 どうしてpython? 現状よく触るのがgoとpythonなのですが、goは直和型が素直に記述できないので1。 普及している言語の中ではTypeScriptの方がゆるふわな表現を良い感じに型パズルしやすいとは想うのですが、literal typeやtyped dictやprotocolなどそこそこpythonでも悪くはない形で型チェックが可能になってきたかなーというこ
the state of type hints in Python
One of the main selling points for Python is that it is dynamically-typed. There is no plan to change this. Nevertheless, in September 2014 Guido van Rossum (Python BDFL) created a python enhancement proposal (PEP-484) to add type hints to Python. It has been released for general usage a year later, in September 2015, as part of Python 3.5.0. Twenty-five years into its existence now there was a st
Python Type Checking (Guide) – Real Python
In this guide, you will get a look into Python type checking. Traditionally, types have been handled by the Python interpreter in a flexible but implicit way. Recent versions of Python allow you to specify explicit type hints that can be used by different tools to help you develop your code more efficiently. In this tutorial, you’ll learn about the following: Type annotations and type hints Adding
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Testing mypy stubs, plugins, and types
Python 3 type hints with mypy
