Writing Pythonic Rust
Over the past several weeks I have been attempting to reimplement the API of an existing python library as a wrapper for an equivalent library in Rust. tl;dr: this ended up being much harder than I expected it to be, partly because of important differences in the behaviour of the two languages, and partly because of the (self-imposed) obligation to match an existing (idiomatic) python API. Motivat
Is Pypolars the New Alternative to Pandas?
Objective Pandas is one of the prominent libraries for a data scientist when it’s about data manipulation and analysis. Let’s see do we have pypolars as an alternative to pandas or not. Introduction Pandas is such a favored library that even non-Python programmers and data science professionals have heard ample about it. And if you’re a seasoned Python programmer, then you’ll be closely familiar w
Data Manipulation: Pandas vs Rust
Introduction Pandas is the main Data analysis package of Python. For many reasons, Native Python has very poor performance on data analysis without vectorizing with NumPy and the likes. And historically, Pandas has been created by Wes McKinney to package those optimisations in a nice API to facilitate data analysis in Python. This, however, is not necessary for Rust. Rust has great data performanc
Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち！？ (2020-04-14 実験追記) - ABEJA Tech Blog
ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています．今回のブログでは，Insight for Retail の一機能として提供しているリピータ分析に用いる特徴量DBの改善に向けた言語選定について紹介します． ※ たくさんの方々からのコメントありがとうございます．いただいた観点をベースに「2020-04-14 追記」以下に実験を追加しました． モチベーション リピート分析では，任意の特徴量をクエリに最も類似した特徴量を数100msec以内に検索する必要があり，一般的なデータベースでは実現することが難しいという課題がありました．そこで，われわれは python で独自のインメモリデータベースを実装し運用してきました．このデータベースがサービスの成長に合わせて限界を迎えつつあるので，アルゴリズム
RustモジュールをPythonから実行する (PyO3) - け日記
最近少しずつRustに手を出し始めています。 CPUバウンドとなっている重い処理をPythonから切り出してコンバートするユースケースを考えたときに、PythonからRustを呼び出すための仕組みが必要となります。 今回はPythonからRustバイナリを実行する (あるいはその逆) ためのバインディングを行うPyO3について、エラトステネスのふるいを実装しながら紹介します。 他の選択肢としてrust-cpythonもあるのですが、最近はPyO3の方がメジャーっぽいです 実行環境はMac OS X (10.14) を想定しています github.com パッケージの作成 ライブラリテンプレートを使ってeratosthenesパッケージを作成します。 加えてPyO3はnightlyバージョンのRust環境が必要ですので、インストールして切り替えています。 $ cargo new eratos
MonkeyType: type inference for transpiling Python to Rust
In my previous post about Python to Rust transpiler I’ve said, that one of the biggest problems is absence of types in python and inability to infer them for functions. But it turns out there is a solution to this problem. Guys from Instagram have developed an incredible tool for runtime type inference called MonkeyType. It monitors what types functions accept and return while running a program. T
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