自然言語処理では、しばしばコーパスを作るためにWeb上のリソースを利用します。そのためにスクレイピングをするのですが、大量のリクエストを特定のサイトに送るとBanされる可能性があります。今回はそれを防ぐ一つの方法を書きます。(悪用厳禁) TL;DR 概要 コード例 metadata.py requestsを使った接続 サーバリストの見つけ方 参考 TL;DR VPNを使おう。 概要 nordvpnのようなVPNを使えば、数十の国の数千のサーバを利用することができます。もし、これらの膨大なサーバリストを使ってスクレイピングに利用することができれば、以下の2つのメリットがあります: ランダムにIPを変え続ければブロックされる可能性が下がり、仮にブロックされても別のサーバーのIPを使えばいい。 複数のサーバのIPを利用してスクレイピングするので、並列化すれば、time.sleepの間隔を長めにし
Advanced Python Web Scraping: Best Practices & Workarounds Here are some helpful tips for web scraping with Python. Scraping is a simple concept in its essence, but it's also tricky at the same time. It's like a cat and mouse game between the website owner and the developer operating in a legal gray area. This article sheds light on some of the obstructions a programmer may face while web scraping
An approach using Scrapy will make use of two components, RandomProxy and RotateUserAgentMiddleware. Modify DOWNLOADER_MIDDLEWARES as follows. You will have to insert the new components in the settings.py: DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 90, 'tutorial.randomproxy.RandomProxy': 100, 'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddl
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