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- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「~してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05: 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド-』を読んでしばらく Robobrowser を使ってみようと思うので、その忘備録。 edx.hatenablog.com 基本 browser = RoboBrowser( parser='html.parser', # Cookie が使用できないと表示されてログインできない問題を回避するため、通常のブラウザの User-Agent を使う。 user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.10; rv:45.0) Gecho/20100101 Firefox/45.0)' ) broswer.open(スクレイピング対象のページのURL) # 取得したページの中身の確認。デバッグ時以外は不要。 # print(broswer.parsed) u
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