Stacking/Blendingをheamy、Stacknetをpystacknetで高速に実装する - フリーランチ食べたいこの記事は 機械学習工学 / MLSE Advent Calendar 2018 - Qiita の15日目です。 Stacking/Blendingは実装が面倒 Kaggleなどでよく使われるアンサンブル手法にStacking/Blendingがありますが自分で実装すると結構面倒です またモデルの精度を測る際にK-Fold Validationを行うこともありますが、同じpredictを何度も発生してしまい、単純に行うと無駄な処理が多くなってしまいます。 今回紹介するライブラリheamyでは、それらの問題点が解決されており、 抽象化されたAPIで簡単にStacking/Blendingを実装でき 、かつ、 内部でpredictされた結果がキャッシュされており、高速に計算を行うことができます またheamyではWeighted Averageも簡単に実装できる仕組みがあります。 また、St
