dplyr使いのためのpandas dfply データ加工編（tidyr） - Qiita
はじめに dplyr同様の操作を可能にするdfplyライブラリのまとめ、今回はデータの加工編です。 なんと、tidyrの関数も使えます！ 基本操作は下記記事をご参照ください。 dplyr使いのためのpandas dfplyすごい編 事前準備、例データ 例データはseabornライブラリに付属しているみんな大好きtitanicと簡単に作成したデータを使います。 import pandas as pd import numpy as np from dfply import * #dfply読み込み import seaborn as sns titanic = sns.load_dataset('titanic') #titanic読み込み
【R】ふつうのスクリプト言語プログラマーのためのR言語入門 - 歩いたら休め
「他のスクリプト言語ならそれなりに触れるけど、Rって変な機能が多いから難しい」と感じている人のために、Rの独特な点、ハマりどころ、そして特にデータの集計での強力な機能やパッケージをまとめてみました。 社内のデータリソース移行の作業の中で、前任者が（良い意味でも悪い意味でも）すごいRプログラマーだったのと、DBからのデータの取得からデータの整形・確認が一気に行えるという理由で久しぶりにRを触りました。 （先輩！僕が「%>%ってなんですか？」みたいな質問すると、チャットでgithubのリンクを貼られたり、AdvancedRを薦められたりするの、めっちゃ困りました！） 数年前Rを使っていたときは、 Rのプログラムってよくわからないなあ…、後から自分のコード見ても意味が読み取れないよ… Pythonでpandasとかmatplotlibってパッケージを使えばRっぽいことができるの？じゃあそっち使お
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