Data Visualization
Published by Princeton University Press. Incomplete draft. This version: 2018-04-25. Buy from Amazon Buy from Powell's Buy from the Publisher “Finally! A data visualization guide that is simultaneously practical and elegant. Healy combines the beauty and insight of Tufte with the concrete helpfulness of Stack Exchange. Data Visualization is brimming with insights into how quantitative analysts can
本当にITバブルなのか？？ RのフロントエンドExploratoryでユニコーン企業のデータを超簡単にスクレイピングしてきて、分析してみた - Qiita
本当にITバブルなのか？？ RのフロントエンドExploratoryでユニコーン企業のデータを超簡単にスクレイピングしてきて、分析してみたRデータ分析DataVisualizationデータ可視化Exploratory はじめてQiitaに投稿した記事が100ストックを超え、割と好評だったので引き続き新しい記事を書いてみました。 0. はじめに 実は、このデータは、世界中のユニコーン企業のデータを表しています。 ユニコーン企業というのは、上場していなくて、評価額が１ビリオンドル以上の評価額を得ている企業のことを指します。代表的なのだと、UberとかAirbnbとか。 面白そうなデータですよね。どの国がユニコーンが多いのかとか、期間とValuationの関係性とか、いつユニコーン企業が多く生まれてるのかなって質問に答えることができそうです。ところが、こうやってウェブページにに埋まっていると、
テキスト・データを簡単にクリーン・アップしながらExploratoryのベータ版に世界中から登録してくれたユーザーの普段使っているデータ分析ツール上位ランキングを出してみた - Qiita
テキスト・データを簡単にクリーン・アップしながらExploratoryのベータ版に世界中から登録してくれたユーザーの普段使っているデータ分析ツール上位ランキングを出してみたRデータ分析DataVisualizationデータ可視化Exploratory おかげさまで現在、世界中からたくさんの人たちにExploratory Desktopのベータ・トライアルの方にサインアップしていただいています。もしまだサイン・アップしてなくて興味のある方はぜひこちらからどうぞ。 ところで、サインアップしていただく時に、皆さんの普段使っているデータ分析ツールが何か、聞かせてもらっています。そのデータがこちらにあるので、それを元にどういったツールが今世界中で人気があるか出してみたいと思いますが、実はいくつか面倒くさい問題があります。 カンマ区切りなので、単純にツールごとに集計できない フリーフォームなので、ス
Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみた - Qiita
Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみたRデータ分析DataVisualizationデータ可視化Exploratory ぱっと見て、このデータがなんのデータかとかってわかりますか？ これだけ見ただけだとなんのデータかわからないですよね〜。 これは実は、フォーブズ誌からダウンロードしてきた世界の億万長者についてのデータなんですね。 そもそも億万長者ってどの国に多いんですかね。また、億万長者ってどうやってなってるんですかね。はたまた、億万長者って男性と女性どちらのほうが多いのでしょうか？ また、最近読んだ記事↓によると、ヨーロッパは女性が活躍しやすい社会だったりするそうです。だとすると、今、ヨーロッパには、女性の億万長者も多かったりするのでしょうか？ こんな疑問を、データ
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