neue cc - ForEachAsync - 非同期の列挙の方法 Part2
Part2って、Part1はあったのかというと、うーん、非同期時代のLINQ、かな……？さて、今回はForEachがテーマです。といってもそれってSelect+WhenAllでしょ！「Selectは非同期時代のForEach」って言ってたじゃない、というと、はい、言ってました。まだ他に言うことあるの？というと、例えば以下のシチュエーション。 var httpClient = new HttpClient(); var tasks = Enumerable.Range(1, 100000) .Select(async x => { var str = await httpClient.GetStringAsync("http://hogehoge?q=" + x); Console.WriteLine(str); }); await Task.WhenAll(tasks); 別に動きはします
neue cc - 並列実行とSqlConnection
どうも、ParallelやThreadな処理が苦痛度100なペチパーです。嘘です。空前のThreadLocalブームが来てたり来てなかったりする昨今です。あ、謎社の宣伝しますとグリーとグラニ、「GREE」におけるソーシャルゲームの提供などについて戦略的業務提携に合意というわけで、ぐりとぐら、としかいいようがない昨今でもあります。その日に開催されていたGREEプラットフォームカンファレンスでは、謎社はC#企業になる！と大宣言したので、ちゃんと実現させていきたいところです、いや、むしろそのためにフル回転しています。 そんな宣伝はおいておいて本題なのですけれど、SQL。データベース。大量にクエリ発行したい時など、パラレル実行したいの！インサートだったら当然BulkInsertが一番早いんですが、Updateとかね。シンドイんだよね。あとUpsert(Merge/ON DUPLICATE KEY
Channel 9
AI is suddenly everywhere. Do you need to go and get a shiny machine learning degree to remain competitive? John Maeda says not to worry. He’ll show you how to cook delicious dishes into your coding repertoire with his new show - Mr. Maeda’s Cozy AI Kitchen. Open at Microsoft is a weekly show for open-source enthusiasts. It features a diverse group of guests including maintainers, software and Dev
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.NETでマンデルブロ集合を描く（後日談） ――Task Parallel Library／Parallel Patterns Libraryの利用
