はじめに 深層学習フレームワークChainerを初めて使ってみたい方やChainerを使って画像処理、言語処理などをしてみたい方向けにChainerに関する様々なページをまとめてみました。 各ページの簡単な要約も記載しています。 「情報が多すぎて何から見ればいいか分からない」という方のお役に立てれば幸いです。 基本編では、Chainerに付属するサンプルプログラムを使ったページ、 実践編では、MLP, RNN, CNNをそれぞれ使って画像分類や画像認識、自然言語生成をしているページを中心に紹介します。 ニューラルネットワーク・Chainerが初めての方向け Chainerの導入方法・環境設定 Chainer公式サイト CHAINER 1.5.1をUBUNTU14.04にインストール Chainerで始めるニューラルネットワーク Introduction to chainer Chainer
※4/6 その後調べた情報などを記事末尾に追記 前提となるニーズ サーバの負荷情報とか、アクセス状況のような KPI を取得・保存し、可視化(参照してグラフ化)したい。 リアルタイム性が要求される。5分以上前のデータしか見れませんみたいなのはお呼びでない。 古いデータはそんなに精度は気にしないけど、ロングスパンで俯瞰して見れたら便利。 最近はビッグデータ環境の時系列データ解析もビジネスではけっこうニーズがありそうだけど、そっちはもう少し要求が多そう。 ここでは考えないことにする。 選択肢になりそうなもの 古きよき RRDtool Elasticsearch + Kibana Graphite + Grafana InfluxDB + Grafana 等 Zabbix 他に、現実的には SaaS に任せるという手段もあるだろうけど、そう言うと話が終わってしまいそうなので、ここでは考えないこと
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