■ クラウド開発成功秘話 (3) - Amazon AWS の驚異的な高パフォーマンス実現の要因は、Amazon 社員が、たまたま Amazon の契約していたデータセンタ内を歩いていたときに、同じデータセンタに偶然同居していた Google のラックを "盗み見" しまい、これに触発され、高級品を使うのをやめ、安価な自作サーバーに舵を切ったことにある。 クラウド開発成功秘話 (3) - Amazon AWS の驚異的な高パフォーマンス実現の要因は、Amazon 社員が、たまたま Amazon の契約していたデータセンタ内を歩いていたときに、同じデータセンタに偶然同居していた Google のラックを "盗み見" しまい、これに触発され、高級品を使うのをやめ、安価な自作サーバーに舵を切ったことにあることを、Amazon 社員が証言。 もともと、Amazon は他社と同様に高級で高品質なサー

黒坂岳央です。 世は空前の「節約ブーム」である。ネットでもリアルでも「安く済ませるワザ」みたいな話をよく見聞きする。記事や動画はどこも盛況だ。また、子供の学校の保護者会で集まっても必ずといっていいほど「マイ節約術」みたいな話で盛り上がる。 だが現実には、その節約こそが「逆に貧乏になる」原因となっているケースも多いと感じる。確かに目先の10円、100円は確かに安くなるが人生そのものが小さくなる大きなリスクを含むと思うのだ。本稿では筆者独自の視点で考察する。 誤解1：コンビニは割高だから使うな 「コンビニは割高だから使うな」という意見は節約論者の常套句である。たしかに、商品単価だけを見ればドラッグストアやスーパーのほうが安いだろう。 だが問題はそこではない。ドラッグストアまで歩いて往復20分かかるとしたら、そこで節約できる金額はせいぜい100円、200円だ。これをその20分でできていたであろう

中国のAIスタートアップであるDeepSeekが、オープンソースの範疇を超えた情報提供を中国政府に行っていると、アメリカ政府高官がロイターに語りました。また、DeepSeekはアメリカによるAIチップ輸出規制を回避するために、東南アジアのダミー会社を利用していることも指摘されています。 Exclusive: DeepSeek aids China's military and evaded export controls, US official says | Reuters https://www.reuters.com/world/china/deepseek-aids-chinas-military-evaded-export-controls-us-official-says-2025-06-23/ US official implicates DeepSeek for suppo

どうもこんにちは、Claude Codeで遊び始めて2週間くらいが立ちましたがまだまだ模索中です 最近覚えた新しいテクニックが playwright-mcp(https://github.com/microsoft/playwright-mcp) を使ってブラウザ操作を全てclaude code経由でやるというものです playwrightはpuppeteerと同じく、chromeなどのブラウザをjsで操作するやつなのですが、puppeteerよりも使い勝手が良い&更新が超高頻度なのでよく使っています ※ただし、mcpサーバーのplaywrightは本家と比べると機能がイマイチなのでそこは発展を待ちましょう さて、mcpサーバーをclaudeに追加する設定ですが、claude自身に質問すると大嘘をつくので（ここらへんしんどさ感じますよね）原典を当たる必要があります mcpの追加 具体的には

お疲れさまです。とーちです。 皆さんClaude Code使ってますか？私はすっかり魅了されて、ついにMAXプランに手を出してしまいました。そんなClaude CodeでBacklog wikiをまるっと管理する方法を思いついたので、この記事で共有します。 この仕組みは前提として弊社の戸田駿太さんが開発したbacklog-exporterを使用することを前提としています。（戸田さんありがとうございます！） backlog-exporterをご存知ない方のために簡単に説明すると、このツールはbacklogのwikiや課題をごそっとローカルPCに持ってこれる仕組みとなっており、数百のwikiページがあっても非常に高速に処理を行ってくれるのが特徴です。 ローカルに持ってこれるということは、、、そうです。Claude Codeにwikiの内容をコンテキストとして伝えることができるということです。

1. 簡単なMCPサーバの作成簡単なMCPサーバ (mcp-server-sample) を作成します。持ってるツールは加算(add)のみです。 (1) プロジェクトの作成。 uvをインストールしておく必要があります。 mkdir helloworld cd helloworld uv init uv add fastmcp(2) 「server.py」の追加。 ・server.py import asyncio import os from fastmcp import FastMCP # MCPサーバの準備 mcp = FastMCP("MCP Server Sample") # 加算ツール @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: """2つの数値を加算 Args: a: 1つ目の数値 b: 1つ目の数値 Returns: 2つの数値の合

こんにちは！bgrass CEO/CTOのだむはです。 久々に発信をしていこうと思い、画面に向かっています。生成AIが当たり前になりつつある時代で、AIを使わずに文章を書くのがめちゃくちゃ新鮮。 我々が思っている以上にAIの進歩が早いことは、みなさん実感されていると思います。特にエンジニアは開発体験が大きく変わっていると思います。オンプレ→クラウドサーバーの変革期の時にに近しい感覚を覚えているのではないでしょうか。 そんな中で、エンジニアのキャリアはどうなるのか？という内容の登壇や相談が増えてきています。特に私としてはこの時代の流れはどう女性たちのキャリアに影響し、IT業界のジェンダーギャップ解消につながるのか、格差は広がるのか、または埋まるのか、日々すごーく考えています。 今日は日々思っていることや、女性エンジニアたちが今後のキャリアやステップアップにつながるような内容を書いていければと

はじめに はじめまして。データアナリティクスラボの力岡です。 私は日頃、テーブルデータの分析業務において、LightGBMをはじめとする勾配ブースティング系アルゴリズムを活用しています。ただし、その仕組みを十分に理解したうえで使いこなせているかというと、まだ自信が持てない部分もあります。そこで本記事では、自分自身の理解を深めるとともに、これから学ぶ方々にも役立つよう、勾配ブースティング決定木（GBDT）について体系的に解説していきます。 1. 勾配ブースティング決定木 勾配ブースティング決定木（Gradient Boosting Decision Trees、GBDT） は、複数の決定木（弱学習器）を組み合わせて高い予測精度を実現する、アンサンブル学習の一手法です。その名の通り、「勾配降下法」「ブースティング」「決定木」という3つの要素を組み合わせて構成されており、実務やKaggleなどの

米マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツ氏（６９）は８日、今後２０年間で自身の個人資産のほぼ全額を寄付すると表明した。（２０２５年　ロイター/Mike Segar） ［ロンドン　８日　ロイター］ - 米マイクロソフト(MSFT.O), opens new tabの共同創業者ビル・ゲイツ氏（６９）は８日、今後２０年間で自身の個人資産のほぼ全額を寄付すると表明した。ゲイツ財団を通じて世界の貧困層に約２０００億ドルを提供する。財団設立２５周年に合わせて表明した。 ゲイツ氏はウェブサイトに「支援に使えるような資産を持ち続けるには、解決すべき緊急の課題が多すぎる」と投稿。「私の死後にいろいろ言われるだろうが『裕福なまま死んだ』と言われることはしない」とも記した。 ゲイツ氏は、世界最大の援助国である米国からの援助額を削減したトランプ大統領を間接的に批判しつつ、新生児や子ども、母親が予防可能な原因で死亡

3　“夢の電池”と言われる次世代技術を開発していた福井県の会社が破産しました。これまで蓄積したデータや技術はどうなるのか、番組が取材すると、解雇された従業員を集めて新会社を立ち上げる動きがあることが分かりました。 ■再建図るはずが「連絡ない」5カ月給与未払い APB社　元社員 「何も説明がないので、いきなり破産と聞いてびっくりしました。経営陣から何一つ連絡もなくて、急に民事再生から破産になるという」 APB社　元社員　山内達也さん（61） 「我々もニュースの記事を見て、破産の手続きを開始したことを知った。3月の従業員に対してのコメントとは（経営陣が）全然違う方向で動いていた。5カ月間、給与は支払われていません」

「Docker MCP Toolkit」を試してみたのでまとめました。 1. Docker MCP Toolkit「Docker MCP Toolkit」は、Dockerが提供するAIエージェントと外部ツールの連携を簡素化・安全化するための拡張機能です。「Docker Desktop」に統合されており、「MCP」(Model Context Protocol) 対応のツールをワンクリックで起動し、「Claude」や「VS Code」などのクライアントとシームレスに連携できます。

「FastMCP」での「MCPサーバ」と「MCPクライアント」の構築を試したので、まとめました。 1. FastMCP「FastMCP」は、「MCPサーバ」や「MCPクライアント」をシンプルかつ直感的に構築できるパッケージです。 「MCP」の実装には、サーバのセットアップ、プロトコルハンドラ、コンテンツタイプ、エラー管理など、多くの定型処理が必要です。「FastMCP」は複雑なプロトコルとサーバ管理をすべて処理するため、開発者はツールの構築に集中できます。 「FastMCP」の目標は次のとおりです。 ・高速 高水準インターフェースによりコードが少なくなり、開発が高速化 ・シンプル 最小限の定型文で MCP サーバを構築 ・Pythonic Python開発者にとって自然に感じられる ・完全 コアMCP仕様の完全な実装を提供することを目指している 「FastMCP v1」は、 MCPサーバを

こんにちは、AI FREAKです。 タイトルにあるように、今回のnoteでは 同じ顔をキープしたまま違うシチュエーションの画像を作る方法 をご紹介します。例えばこんな感じ ワンピースを着てる女性彼氏といる様子友達とピンクの服を着てる女性(左)同じ顔をそこそこキープできているのではないでしょうか？ このように AIで同じ顔・同一人物を作る というのは、長らく課題でした。 従来の「同じ顔を安定して作る」方法も色々あったのですが、LoRA化したり、ある程度の知識とテクニックが必要でした。 学習の手間や環境構築が複雑というデメリットから、うまく使いこなせている人はかなり限られていたんですよね。 しかし、最近では画像生成AIツールが進化したおかげで、誰でも簡単に上記のような画像が作れるようになりました。 同じ顔を安定して作れるようになれば、AIインフルエンサーだったり、AIモデル、アニメやプロモーシ

愛くるしい姿で動物園の人気者となっているパンダ。そのパンダを誘致し、地域活性化の起爆剤にしようと意気込んでいるのが茨城県です。 茨城県　大井川和彦知事 「日立市かみね動物園にパンダの誘致を目指して」 茨城県は21日、パンダが生息する中国・陝西省と友好関係の発展に関する覚書を締結し、ジャイアントパンダの保護など幅広い分野で交流を強化していくと発表しました。 茨城県は6年前に日立市にある「かみね動物園」にパンダを誘致する方針を発表していて、これまで陝西省と交流を重ねてきました。 大井川知事コメント 「覚書を締結できて大変喜ばしい。パンダ誘致活動のみならず、中国との経済交流や人的交流をさらに促進していきたい」 （「グッド！モーニング」2025年4月23日放送分より） ▶2頭のパンダ 中国のセンターに無事到着 日本のファンは空港で涙の別れ ▶“和歌山のパンダ”全頭 中国返還へ

見つけました。 Log Analyzer with MCP 構成図がありました。 シンプル！ どんな機能があるかというと、 CloudWatch ロググループを参照および検索する CloudWatch Logs Insights クエリ構文を使用してログを検索する ログの要約を生成し、エラーパターンを特定する 複数の AWS サービス間でログを関連付ける Claude のようなアシスタント向けに AI 最適化されたツール やってみましょう。 インストール GitHubからCloneしてライブラリーを取得します。 git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git cd Log-Analyzer-with-MCP uv sync source .venv/bin/activate

レイチェル・ゼグラーのファンであり、ディズニー映画のファンです。 おそらくこの数日で『白雪姫』を巡って何が問題になっているのか、分かりづらいかと思います。 まず彼女への批判とそのほか問題を分ける必要があります。批判全てが23歳のレイチェルへ向いてしまっている状況が本当に残念です。この記事で主に指摘されているのは、 ①ラテン系俳優の白雪姫のキャスティング ②イスラエル出身の俳優ガル・ガドット（女王役）の政治的なスタンス ③レイチェルの政治的スタンスや、オリジナル版のアニメへの発言 ④小人役のキャスティングを巡る問題 で、撮影中の映画業界のストライキや火事などはまた別の文脈の話です。各問題についてコメントします。 ①：原作グリム童話でいくつあるバージョンのうち、1937年版のアニメーション版の「肌が雪のように白い子」ではなく、「家族と吹雪を生き延びた後、立ち直る力を思い出すように両親に名付けら

要点まとめ 深刻度: CVSS 9.8（最高レベル）の認証不要リモートコード実行脆弱性 影響範囲: クラウド環境の約43%が影響を受け、6,500以上のクラスターが脆弱な状態 攻撃結果: Kubernetes全クラスターの完全な乗っ取りが可能 修正版: Ingress NGINX Controller バージョン1.12.1および1.11.5で修正済み 脆弱性ID: CVE-2025-1097、CVE-2025-1098、CVE-2025-24514、CVE-2025-1974 はじめに 2025年3月、Wiz Researchチームは、Kubernetes用Ingress NGINXコントローラーに複数の深刻な脆弱性を発見し、「IngressNightmare」と名付けました。この一連の脆弱性は、認証なしで攻撃者がリモートコード実行（RCE）を行い、クラスター内の全名前空間のシークレット